中国银行业转型20大痛点问题与金融科技解决方案

中国银行业转型20大痛点问题与金融科技解决方案

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时间:2017-12-07

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1、中国银行业转型20大痛点问题与金融科技解决方案目录前言401充满挑战的时代6金融科技带来机遇8中国银行业转型20大痛点问题1002与金融科技解决方案(一)获取高收益资产越来越难12(二)如何高效吸收低成本资金13获客与(三)如何高效开展金融产品的宣传与推广14营销(四)个人客户精准低成本营销15(五)小微企业客户获客与经营成本高16(六)实现小额高频的普惠信贷服务17(七)为大众提供高效低价的财富管理服务18产品与(八)繁琐的支付与转账服务19服务(九)个人金融服务的客服与消费者教育20(十)农业金融的低效益与高风险21(十一)个人金融服务中的反欺诈22合规与(十二)针对中小企业信贷的传统风

2、控手段乏力23风控(十三)合规管理、反洗钱与客户评估24(十四)运营有形网点成本高效益低25(十五)供应链金融中对信息流和物流的可靠追踪26运营管理(十六)机构结算与清算领域的流程、时滞及成本27(十七)信贷业务流程的繁琐耗时28(十八)海量业务资料的有效管理29科技基础(十九)科技系统软硬件投资巨大且扩展性差30与研发(二十)科技研发与创新效率低3103风控为本,不忘初心3204银行业转型需要的支持36中国银行业转型20大痛点问题与金融科技解决方案1©2017毕马威企业咨询(中国)有限公司及毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙),均是与瑞士实体—毕马威国际合作组织(“毕马威国际”)相关联的

3、独立成员所网络中的成员。毕马威企业咨询(中国)有限公司为一所中国外商独资企业;毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)为一所中国合伙制会计师事务所。版权所有,不得转载。中国印刷。2中国银行业转型20大痛点问题与金融科技解决方案流程与痛点解决方案结构图获客与营销合规与风控1获取高收益资产越来越难11个人金融服务中的反欺诈a场景金融a大数据分析反欺诈b与领先金融科技企业合作b生物识别技术2如何高效吸收低成本资金12针对中小企业信贷的传统风控手段乏力a移动计算为个人提供综合化、全景化的金融信息服务a大数据风险预警b人力资源服务b专业化移动贷后监控手段c提供个人信息增值服务c区块链技术应用于企业征信3

4、如何高效开展金融产品的宣传与推广13合规管理、反洗钱与客户评估a利用社交媒体和大数据技术a机器学习技术探测可疑交易b智能网上社会化营销b区块链技术改善征信体系c监管规则的智能专家系统4个人客户精准低成本营销a大数据技术,对个人客户进行标签化刻画与分层运营管理b通过个性化定价提供高阶金融服务14运营有形网点成本高效益低5小微企业客户获客与经营成本高a直销银行a打造支付生态b虚拟网点,配合增强现实技术的面对面、场景化应用b电子商务的数据积累15供应链金融中对信息流和物流的可靠追踪产品与服务a基于物联网的物流和动产追踪b以区块链技术和大数据配合供应链融资6实现小额高频的普惠信贷服务a移动计算与大数

5、据分析16机构结算与清算领域的流程、时滞及成本b信用风险量化模型与机器学习技术a区块链技术在机构间结算与清算领域的应用c基于区块链的智能合约b分布式账本技术7为大众提供高效低价的财富管理服务17信贷业务流程的繁琐耗时a移动财富管理a打造大数据风控平台b智能投顾b供应链金融、电子商务的应用c智能投研18海量业务资料的有效管理8繁琐的支付与转账服务a自然语言处理技术a智能支付手段b知识图谱的应用b区块链技术在跨境支付与结算领域的应用c海量资料的标签化管理9个人金融服务的客服与消费者教育科技基础与研发a智能聊天机器人b移动视频技术19科技系统软硬件投资巨大且扩展性差a分布式计算及云计算10农业金融

6、的低效益与高风险b引入敏捷开发体系a物联网应用于农业企业b大数据驱动的企业链融资20科技研发与创新效率低a投贷联动b设立金融科技联合投资基金c科技创新大赛中国银行业转型20大痛点问题与金融科技解决方案3科技创新环境11个人金融服务中的反欺诈合规与风控a大数据分析反欺诈b生物识别技术12针对中小企业信贷的传统风控手段乏力a大数据风险预警b专业化移动贷后监控手段c区块链技术应用于企业征信个人获客与产品与运营13合规管理、反洗钱与客户评估营销服务管理a机器学习技术探测可疑交易b区块链技术改善征信体系c监管规则的智能专家系统14运营有形网点成本高效益低企业获客与产品与运营a直销银行营销服务管理b虚拟

7、网点,配合增强现实技术的面对面、场景化应用15供应链金融中对信息流和物流的可靠追踪a基于物联网的物流和动产追踪b以区块链技术和大数据配合供应链融资科技基础与研发16机构结算与清算领域的流程、时滞及成本a区块链技术在机构间结算与清算领域的应用b分布式账本技术17信贷业务流程的繁琐耗时a打造大数据风控平台b供应链金融、电子商务的应用18海量业务资料的有效管理a自然语言处理技术b知识图谱的应用c海量资料的标签化管理

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