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1、2011年8月1日现代电子技术Aug.2011第34卷第15期ModernElectronicsTechniqueVol.34No.15一种新的基于证据距离的证据合成算法翟海天,李辉,潘凯(西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072)摘要:针对D-S证据理论对于高度冲突证据合成时出现与常理相悖结论的问题,提出了一种基于证据距离的加权证据合成方法,并给出了具体算法。新算法仍然使用D-S合成公式,但需考虑融合系统中证据源的修正问题。利用证据总体的期望值将Jousselme提出的证据距离修正,从而得出证据权,通过证据权对源证据的基本可信度分配函数进行修正,并通过算
2、例比较,说明新的算法具有更有效的合成结果。关键词:证据合成;证据距离;证据权;冲突证据中图分类号:TN911.7-34文献标识码:A文章编号:1004-373X(2011)15-0011-04NewEvidenceCompositionAlgorithmBasedonEvidenceDistanceZHAIHai-tian,LIHui,PANKai(SchoolofElectronicInformation,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi’an710072,China)Abstract:SinceDempster-S
3、hafer(DS)theoryinvolvescounter-intuitivebehaviorswhenevidenceshighlyconflict,anewapproachofcombinationofweightedbelieffunctionsbasedonevidencedistanceisproposed.ThenewapproachstillusesDScombinationformula,butconsiderstherevisionmeanswhichfusestheevidencesourceofthesystem.Jousselmeevi
4、dencedis-tanceisrevisedbymakinguseofexpectationofallevidences,andthenobtainstheevidenceweight.Thebasicbeliabilityparti-tionfunctionofsourceevidenceisrevisedthroughevidenceweight.Thenumericalexamplesaregiventoillustratetheeffec-tivenessandthegoodperformanceofthenewapproachincaseofhigh
5、conflictbetweenevidences.Keywords:evidencecomposition;evidencedistance;evidenceweight;conflictevidence0引言1D-S合成方法的概述和不足[1-2]D-S证据理论是一种不确定性推理方法,近年D-S理论是建立在辨识框架Θ上的理论,对于问题域中任何命题A都应包含于幂集2Θ中。在2Θ上定义了基来倍受关注。证据理论最初由Dempster在1968年提本概率指派函数m:2Θ出,由Shafer在1976年推广,因此称为D-S证据理论。→[0,1],m要满足:m()=0;该理
6、论能够处理由于知识的不准确引起的不确定性,而0≤m(A)≤1;∑m(A)=1。AΘ,如果m(A)>Θ且能够处理由于不知道引起的不确定性,是对贝叶斯理A20,则称A为焦元。论的扩展。此外,由于该理论考虑了二值不确定性,因假定辨识框架Θ上的两个证据E1和E2,其相应的此是适合多传感器数据融合的一种较好的不确定推理基本信任分配函数为m1和m2,焦元分别为Ai和Bj,则方法。D-S合成规则为:D-S证据理论提供了一个有效的相关证据合成方烄∑m1(Ai)m2(Bj)法,能融合多个证据源提供的证据。但对于高度冲突的A∩B=Aij,A≠证据,应用D-S证据理论往往会出
7、现与常理相悖的结m(A)=烅1-K论,本文采用一种新的方法对证据理论进行修正,以提烆0,A=高合成效果。(1)式中:K=∑m1(Ai)m2(Bj),它反映了各个证据A∩B=ij之间的冲突程度,系数1/(1-K)为正规化因子。收稿日期:2011-03-15通过下面的例子来说明D-S合成规则的不合基金项目:中国航天科技集团公司航天科技创新基金[3](CASC200902);西北工业大学2011年度研究生创理性。业种子基金资助项目(Z2011113)设辨识框架Θ={A,B,C},两个证据的BPA如下:12现代电子技术2011年第34卷E1:m1(A)=0.99,m
8、1(B)=0.01,m1
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