基于焦元置信度的证据合成算法.pdf

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1、第24卷第1期淮海工学院学报(自然科学版)Vo1．24N0．12015年3月JournalofHuaihaiInstituteofTechnology(NaturalScienceEdition)Mar．2O15DOI：10．3969／J．issn．1672—6685．2015．01．009基于焦元置信度的证据合成算法王婷，王保云，王桂林(1．安徽财贸职业学院旅游管理系，安徽合肥230601；2．云南师范大学a．信息学院；b．旅游与地理科学学院，云南昆明650500)摘要：提出了一种基于焦元置信度的证据

2、合成算法．该算法首先获取证据焦元集并进行排序，然后对各证据BPA进行确定化，接着根据单元素焦元的置信度计算其合成权重，最后进行证据合成．通过实验验证，该算法能消除证据合成中的一票否决现象，并且能最大限度降低原证据集的不确定性．该算法对常见的证据类型都能得到合理的合成结果，算法稳定可靠．关键词：证据理论；置信区间；合成规则；焦元；不确定性消除中图分类号：o21；TP274文献标识码：A文章编号：1672—6685(2015)01—0039—06NewCombinationMethodofEvidenceT

3、heoryBasedontheFocalElementBeliefWANGTing。WANGBao—yun．WANGGui—lin。(1．Dept．ofTourismandManagement，AnhuiFinanceandTradeVocationalCollege，Hefei230601，China；2．a．SchoolofInformationScienceandTechnologyb．SchoolofTourismandGeographicalSciences，YunnanNormalUnive

4、rsity，Kunming650500，China)Abstract：WepresentanewcombinationmethodforDempster—Shaferevidencetheory．Thenewmethodhasfourkeysteps．Firstly，theorderedsetoffocalelementswasobtainedfromtheevi—dences．Secondly，adeterminingprocedureofbasicprobabilityassignmentwasus

5、edonthesubsetwiththesingletonsoftheorderedset．Thirdly，aweightfunctionwasconstructedtoobtaintheweightmatrixbyusingthebeliefintervals．Atlast，evidenceswerecombinedwiththeweightmatrix．Experimentsonseveralcommonandspecialtypesofevidencesshowthatthenewcombi—na

6、tionmethodcanfusealltypesofevidencesaccuratelywithhighcertaintyofsingleton．Keywords：evidencetheory；beliefinterval；combinationrule；focalelement；uncertaintyelimi—natjon中[1]．然而，证据理论的应用受到了自身问题的限0引言制，因为Dempster的合成规则只考虑了证据对命题信度的公共部分而忽略证据中命题信度属性，从证据理论自20世纪60年代被

7、Dempster提出而造成了合成结果的不合理性，具体如例1所示．后，经过几十年发展，已被广泛应用到专家系统、信例1对于辨识框架0一{0，，0，0。)，证据集s息融合、目标识别、故障诊断、分析决策等实际系统一{el，e2}对应的基本概率分配(basicprobability收稿日期：2O15—0l一06；修订日期：2015-03—01作者简介：王婷(1982一)，女，江苏徐州人，安徽财贸职业学院旅游管理系讲师，硕士，主要从事经济管理方面的研究，(E—mail)tinawang@mail．ustc．edu．

8、en．40淮海工学院学报(自然科学版)2O15年3月assignment，BPA)L7为重不同)，由此计算得到焦元信度作为合成时的权研1({01})一0．99，1({})一0．01，ml({})一O；重．最后，根据焦元的信度权重进行证据合成，形成({0})一0，2({})一O．01，m2({})一0．99．最终结果．为书写方便起见，上式中只包含单命题的集合{0}，有时也直接写为0．证据对命题的置信度为焦合Bel({0})一0．99，Bel(