生产与运作管理试题1.doc

生产与运作管理试题1.doc

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1、1.表3-10给出了某计算机公司近10个月的实际销售量和用A,B两种模型进行预测的预测值。(a)计算两种模型的MAD(b)计算两种模型的RSFE(c)哪一种模型好一些,为什么?表3-10单位:台月份12345678910实际销售量566620584652748703670625572618A模型预测值610630610630640650655655630630B模型预测值580600580630702680680680600600解:(a)A模型MOD=/n=(44+10+26+22+108+53+15+30+5

2、8+12)/10=378/10=37.8B模型MOD=/n=(14+20+4+22+46+23+10+55+28+18)/10=240/10=24(b)A模型的RSFE==(-44-10-26+22+108+53+15-30-58-12)=18B模型的RSFE==(-14+20+4+22-+46+23-10-55-28+18)=26(c)模型较好2.表3-11是某种特种汽车轮胎的月销售记录。(a)计算当SA0=100,=0.2时的一次指数平滑预测值并画图。(b)计算当SA0=100,=0.4时的一次指数平滑预测值

3、。(c)计算(a),(b)两种情况下的MAD,RSFE。表3-11单位:只月份123456789101112销售量104104100921059595104104107110109解:(a)由于SAt=At+(1-)SAt-1SA1=0.2A1+0.8SA0=0.2104+0.8100=100.8SA2,3,4,5……同上述方法由于SFt+1=At+(1-)SFtSFt+1=0.2At+0.8SFt当t=1时,SF2=0.2104+0.8100.8=101.44其余年份同上述方法求解得如下图:月份实际销售量At上

4、月实际销售量上月预测销售量(1-)上月预测销售量本月平滑预测销售量1104100.8210420.8100.8080.64101.44310020.8101.4481.15101.9549220101.1580.92101.56510518.499.3279.4699.6569521100.4680.37100.727951999.3779.5099.5881041998.4978.7998.66910420.899.5979.6799.731010720.8100.4880.38100.581111021.41

5、01.7881.42101.871210922103.4282.74103.49(b)SA1=0.4104+0.6100=101.6SF2=0.4104+0.6101.6=102.56月份实际销售量At上月实际销售量上月预测销售量(1-)上月预测销售量本月平滑预测销售量1104101.60210441.6101.660.96102.56310041.610462.4101.5449240102.461.4497.72510536.896.858.08100.636954297.258.3298.387953810

6、160.697.03810438955799.82910441.698.659.16101.491010741.610462.4103.691111042.8105.263.12106.221210944108.264.92107.33(c)在(a)情况下,MAD=/n=(62.59)/12=5.22在(b)情况下,MAD=/n=(36.33)/12=3.033.表3-12是某城区居民平津没几猪肉消费量。试选用适当的模型并预测该城区居民下一年各季平均猪肉消费量。表3-12单位:公斤春夏秋冬第一年3.051.451

7、.964.54第二年5.113.423.896.62第三年7.035.515.958.52第四年9.147.557.8810.56解:y=a+bxb=()/(22)a=()/nSUMMARYOUTPUT回归统计MultipleR0.90879293217RSquare0.82590459357AdjustedRSquare0.8134692074标准误差1.1343516917观测值16方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析185.46062235385.46062235366.41567716

8、81.1030812237E-06残差1418.0145526471.2867537605总计15103.475175Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept1.499750.594859045612.52118549950.0244445435910.223904241752.

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