为什么是25个样本.pdf

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1、为什么是25个样本?xx们常常说,内控测试对于每日多次发生的情况,要抽取25个样本。但为什么是25个?为什么不是30个,为什么有时候还得抽60个?今天总算找出它的数学依据了,不过不是单靠《审计学》这本书。先说结论:抽取25个样本或60个样本,确实有其概率统计的依据,简单说是依据二项式分布得出。首先,审计抽样分为统计抽样和非统计抽样两种。内控测试中的抽样一般是属于统计抽样,因为后者主观性较强,审计风险也较高。其次,内控测试中的抽样大多属于属性抽样(Attributesampling),因为无非是判断有无例外这个属性。抽样过程可

2、以抽象为从N个样本中抽取n个样本,发现k个有问题的样本。按照AICPA的关于审计抽样的technicalnotes(还是DTT的人写的),上述抽样过程可以用超几何分布(Hypergeometric)去刻画(悲催,这真的是统计常识,常识啊,tmd,让你个猪头没学好),实际上常用二项式分布去近似描述。再次,按照此书描述的过程,以及PCAOB的AU350,做属性抽样都要定义如下几个值:-1-1.错误的接受抽样结果从而认为控制有效的概率(incorrectacceptance,也就是常说的不能去伪,typeIIerror),这个其实

3、也就是(1-置信度),一般设为5%或10%,也就是置信度一般为95%或90%,记作beta。2.对样本总体中有问题样本比例的预期或估计,记作PE。3.对实际抽样发现的有问题样本比例的容忍度(因为实际发现的数量总是个随机值,不能简单的认为出现了几个有问题的样本,就一刀切的否定整个样本总体,得设定一定的变化范围),记作TER,tolerableexceptionrate。4.根据实际发现的问题样本数量,对样本总体中问题样本比例的估计值的上限值,记作PU。如果PU超过了TER,那么,就得认为抽样结果反映出控制无效。那么,如果设定b

4、eta为5%,PE为0%,TER为12%-15%(实务中,这个TER值已经够宽松了,够tmd不负责任了),根据书中提供的引自AICPAAuditSamplingGuide2008的样本量表格,如果选取25个样本中发现0个问题样本这个抽样标准,则PU值为11.3%,小于TER,正好反映控制有效。如果在25个样本中发现1个问题样本,则PU值上升为17.6%,大于TER(12%-15%)。算这个不难,excel里的函数就行。-2-为什么是选25个样本,因为它可以满足较大的TER值要求,不然,如果TER值设小点,比如5%,就需要60

5、个样本中发现0个问题样本,才能满足TER的要求。所以,选取25个样本,是设定了beta为5%,PE为0%,TER为12%-15%这个通常的审计条件;选取60个样本,是因为风险相对较高,需要设定beta为5%,PE为0%,TER为5%这个审计条件(貌似这个防水不那么厉害,但是审计成本高)。那么,为什么中注协的内部控制审计指引里又提到了什么25个样本中如果发现1个无效,还要补抽15个样本呢?原因是,如果在40个样本(25+15)里发现了1个无效样本(补抽的样本里不能有问题),PU值为11.4%,恰好也满足小于TER(12%-15

6、%)的要求。此外,technicalnotes里还强调,如果使用上述的二项式分布(Bernoulli),还要求样本总体是抽取样本数量的10倍以上,这样效果比较好。巧了,25*10=250,正符合差不多每日多次的要求。最终,可以看出,抽取25个样本或60个样本,确实有其概率统计的依据,但是实务操作中,没几个人会关注,或者说没必要关注。-3-

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