实验二图像增强.doc

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1、实验二、数字图像的增强1.实验目的：<1）掌握直方图的概念及计算方法。<2）熟练掌握直方图均衡化和直方图规定化的计算过程。<3）熟练掌握空间域滤波中常用的平滑和锐化滤波器。<4）能够利用MATLAB程序进行图像的增强。2.实验环境：（1）微型计算机：IntelPentium及更高。（2）MATLAB软件。3.实验原理：图像增强是指按照特定的需要突出一幅图像中的某些信息。同时，消弱或去除某些不需要的信息的处理方法。图像处理技术主要有直方图修正、直方图均衡化；图像平滑、图像锐化、增强图像对比度方法。b5E2RGbCAP4.实验内容：（1）直方图的

2、均衡化：它是一种常用的灰度增强算法，对一幅图像经过均衡化的处理后，其所有灰度级出现的概率相同，此时图像的熵最大，图像所包含的信息量最大。p1EanqFDPw应具备两个条件：a.在内，单调递增。b.在内，对应有。<2）图像平滑：为了减少图像噪声，可以采用滤波法或邻域平均法。<3）图像锐化：它与图像增强中均衡化是反运算，使模糊的图像变得清晰，主要针对其进行逆运算，如微分运算、梯度运算。DXDiTa9E3d5.重要代码提示：（1）直方图clearall。I=imread(‘rice.tif’>。J=histeq(I>。subplot(2,2,1>。

3、3/3Imshow(I>。title(‘原始图像’>。subplot(2,2,2>。imshow(J>。title(‘直方图均衡化图像’>。subplot(2,2,3>。imhist(I>。title(‘原始图像直方图’>。subplot(2,2,4>。imhist(J>。title(‘均衡图像直方图’>。I=imtead(‘F:a.bmp’>。[J,T]=histeq(I>。figure,plot((0:255/255>,T> 。（1）图像平滑%Wiener滤波法Clearall。I=imread(‘rice.tif’>。Imshow(I

4、>K1=wiener2(I,[3,3]>。Figure,imshow(K1>（2）图像锐化%sobel算子Clearall。I1=imread(‘rice.tif’>。I1=double(I1>。h1=fspecial(‘soble’>。I2=filter2(h1,I1>。Figure,inshow(I1,[]>。I3=I1-I2。Figure,inshow(I3,[]>。1.实验结果3/31.实验总结2.3.申明：4.所有资料为本人收集整理，仅限个人学习使用，勿做商业用途。5.3/3