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1、实验二图像的增强一、实验目的1)掌握在计算机上进行直方图统计，以及直方图均衡化、线性变换的图像增强的方法2)掌握在计算机上进行图象平滑、图象锐化特别是中值滤波平滑及拉普拉斯算子锐化的方法二、实验要求1)显示图像（cameraman.tif）及灰度直方图。2)对指定图像（cameraman.tif）进行直方图均衡化和线性变换，将原始图像及增强后的图像都显示于屏幕上，比较增强的效果。3)对指定图像（lena.bmp）加入椒盐噪声，然后进行邻域平滑、中值滤波，将原始图像及平滑后的图像都显示于屏幕上，比较效果。4
2、)对指定图像（lena.bmp）进行锐化（简单梯度算法、ROBERT算子，Prewitt边缘算子和拉普拉斯算子），将原始图像及锐化后的图像都显示于屏幕上，比较锐化的效果。三、实验仪器设备及软件HPD538、MATLAB四、实验原理以自己的语言结合课堂笔记进行总结，要求过程推导清晰明了。五、实验步骤及程序实验步骤、程序流程、实验源程序和注释齐全实验源程序：(1).显示图像（cameraman.tif）及灰度直方图:I=imread('cameraman.tif');subplot(121);imshow(I
3、);title('原始图象');subplot(122);imhist(I);title('灰度直方图')实验结果与分析(2)对指定图像（cameraman.tif）进行直方图均衡化和线性变换，将原始图像及增强后的图像都显示于屏幕上，比较增强的效果。I=imread('cameraman.tif');subplot(221);imshow(I);title('原始图象');I1=histeq(I);subplot(222);imshow(I1);title('原始图象均衡化');subplot(223);
4、imshow(I);title('原始图象');I2=imadjust(I);subplot(224);imshow(I1);title('原始图象线性变化');(3)对指定图像（lena.bmp）加入椒盐噪声，然后进行邻域平滑、中值滤波，将原始图像及平滑后的图像都显示于屏幕上，比较效果。I=imread('LENA.BMP');J=imnoise(I,'salt&pepper',0.1);subplot(221);imshow(J);title('加椒盐噪声图象');K1=filter2(fspecia
5、l('average',3),J);subplot(223);imshow(uint8(K1));title('平滑滤波后图象');K2=medfilt2(J);subplot(224);imshow(uint8(K2));title('中值滤波后图象')(4)对指定图像（lena.bmp）进行锐化（简单梯度算法、ROBERT算子，Prewitt边缘算子和拉普拉斯算子），将原始图像及锐化后的图像都显示于屏幕上，比较锐化的效果。I1=imread('LENA.BMP');I=double(I1);%转化为d
6、ouble型[Gx,Gy]=gradient(I);%计算梯度G=sqrt(Gx.*Gx+Gy.*Gy);%梯度算子subplot(241);imshow(I1);Ax=[1,0;0,-1];Ay=[0,1;-1,0];A=abs(imfilter(I1,Ax))+abs(imfilter(I1,Ay));%罗伯特算子subplot(245);imshow(A);title('robert锐化')Ax=[-1,1;0,0];Ay=[1,0;-1,0];A=abs(imfilter(I1,Ax))+abs(
7、imfilter(I1,Ay));%梯度算子subplot(246);imshow(A);title('梯度锐化')H3=fspecial('prewitt');%prewitt水平边缘锐化掩膜H5=fspecial('laplacian');%拉普拉斯掩膜Z3=imfilter(I1,H3);%prewitt边缘锐化Z5=imfilter(I1,H5);%拉普拉斯锐化subplot(247);imshow(Z3),title('prewitt水平边缘锐化');subplot(248)imshow(Z5)
8、,title('拉普拉斯锐化');一、实验结果与分析
