实验二图像增强

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1、〈数字图像处理数学方法〉实验报告实验二像增强专业:班级:学号:姓名:信息与计算科学1304班20130404428卫妮二O—五年十一月五曰实验目的1、了解图像增强的体系结构；2、熟悉灰度变换、直方阁修正在数字阁像增强方而的作用及各自的特点；3、掌握图像增强的灰度变换法、直方图修正法。实验内容读入一幅有明显明暗缺陷的灰度图像，画出其灰度直方图；从视觉和直方图统计信息两方面分析该图像的特征：设计合理的图像增强函数(分段灰度线性变换法、非线性变换法)改善图像的视觉效果；试用直方图均衡法改善图像的视觉效果；实验步骤及分析1、设置当前工作FI录

2、；打开matlab，从“文件”菜单选择“SetPath”，弹出“SetPath”窗体，单击“AddFolder"”按钮或“AddwithSubfolders…”按钮，弹出“浏览文件夹”窗口，选择自己的文件夹添加到当前工作目录中，点击“确定”,返回到“SetPath”窗体，依次点击“Save”按钮、“Close”按钮，完成当前工作目录的设置。2、使用imread函数读入一幅有明显明暗缺陷的灰度阁像3、使用rgb2gray(工)函数将读入的图像I转换成灰度图像I_Gray4、计算每级灰度出现的概率，将其存入GP,然后直方图均衡化，将sk归

3、到相近级的灰度5、使用subplot()函数和imshow()函数显示原图像直方图、均衡化后的直方图、原图像和直方图均衡后的图像源代码(请对程序进行注释说明)clearall;I=imread('2.jpg');%使用imread函数读入一幅有明显明暗缺陷的灰度図像I=rgb2gray(I);%使用rgb2gray(I)函数将读入的图像I转换成灰度图像I_Gray,[m,n]=size(I);%设置矩阵I的大小GP=zeros(1,256);fork=0:255GP(k+l)=length(find(I==k))/(m*n);%计算每

4、级灰度出现的概率，将其存入GPendSl=zeros(1,256);%直方图均衡化fori=l:256forj=l:isi(i)=GP(j)+Sl(i);endendS2=round((Sl*256)+0.5);%将sk归到相近级的灰度fori=l:256GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)));%计算现在有每个灰度级出现的概率endfigure;subplot(221);bar(0:255zGPz1b*);title(*原图的直方图•)subplot(222);bar(0:255,GPeq,*b*)title(1均衡

5、化后的直方图•)X=I;fori=0:255X(find(I==i))=S2(i+1);endsubplot(223);imshow(I);title(•原图•)；subplot(224);imshow(X);title(*均衡化后的图像*);变幻线I=imread(*cameraman.tif');subplot(2,3,1);imshow(I);title(丨原始灰度图像1);subplot(2,3,2);imhist(I);title(丨原始图像灰度直方阁1);%分析后图像的灰度値集屮分布于100-140之间，50-140,14

6、0-200灰度级间像素分布均匀%缺少0~50，200〜255灰度级的像素%实现分段灰度线性变换%灰度值在0〜100变换到0〜50,100〜140变换到50〜200,140〜200变换到200〜255gO=O;f0=0;gl=50;fl=100;g2=200;f2=140;g3=255;f3=255;subplot(2,3,3);X=[f0flf2f3];Y=[g0glg2g3];plot(X,Y);title(，变换线•)；kl=(gl-g0)/(fl-fO);k2=(g2-gl)/(f2-fl);k3=(g3-g2)/(f3-f2)

7、;[mn]=size(I);I=double(I);fori=l:mforj=l:nif(I(izj)>=fO)&(I(izj)=f1)&(I(i,j)

8、像灰®直方图丨)；实验结果及分析原图均衡化后的图PJFigure1分析：通过实验看出了灰度直方阁均衡化之后的阁片效果，通过查阅资料和自己的理解，知道直方图均衡化可以增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度