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1、上机实验7离散时间信号的时域分析一、实验目的<1）掌握离散时间信号时域运算的基本实现方法。<2）熟悉相关函数的调用格式及作用。<3）掌握离散信号的基本运算。<4）掌握信号的分解，会将任意离散信号分解为单位脉冲信号的线性组合。二、实验原理离散时间信号的运算包括信号的相加和相乘。信号的时域变换包括信号的平移、反折、倒相以及尺度变换。三、实验内容1.验证性实验：<1）序列的加法Matlab程序为：x1=-2:2。k1=-2:2。x2=[1-11]。k2=-1:1。k=min([k1,k2]>:max([k1,k2]>。f1=zeros(1,length(k>>。f2=zeros(1,leng
2、th(k>>。f1(find((k>=min(k1>>&(k<=max(k1>>==1>>=x1。f2(find((k>=min(k2>>&(k<=max(k2>>==1>>=x2。f=f1+f2。stem(k,f,'filled'>。axis([min(k>-1,max(k>+1,min(f>-0.5,max(f>+0.5]>。title('序列的加法'>。<2）序列的乘法6/6Matlab程序为：x1=-2:2。k1=-2:2。x2=[1-11]。k2=-1:1。k=min([k1,k2]>:max([k1,k2]>。f1=zeros(1,length(k>>。f2=zeros(1
3、,length(k>>。f1(find((k>=min(k1>>&(k<=max(k1>>==1>>=x1。f2(find((k>=min(k2>>&(k<=max(k2>>==1>>=x2。f=f1.*f2。stem(k,f,'filled'>。axis([min(k>-1,max(k>+1,min(f>-0.5,max(f>+0.5]>。title('序列的乘法'>。<3）序列的翻转Matlab程序为：x1=-2:2。k1=-2:2。k=-fliplr(k1>。f=fliplr(x1>。stem(k,f,'filled'>。axis([min(k>-1,max(k>+1,min(f
4、>-0.5,max(f>+0.5]>。title('序列的翻转'>。<4）序列的倒相Matlab程序为：x1=-2:2。k1=-2:2。k=k1。f=-x1。stem(k,f,'filled'>。axis([min(k>-1,max(k>+1,min(f>-0.5,max(f>+0.5]>。title('序列的倒相'>。<5）序列的平移Matlab程序为：6/6x1=-2:2。k1=-2:2。k0=2。k=k1+k0。f=x1。stem(k,f,'filled'>。axis([min(k>-1,max(k>+1,min(f>-0.5,max(f>+0.5]>。title('序列的平移'
5、>。2.程序设计实验：已知序列，对应的k值为-3=。axis([min(k>-1,max(k>+1,min(f>-0.5,max(f>+0.5]>。title('f_{1}(k>=f(-k>'>。<2）Matlab程序为：x1=[2,3,1,2,3,4,3,1]。k1=-3:4。k=-fliplr(k1>。f=fliplr(x1>。stem(k,f,'filled'>。axis([
6、min(k>-1,max(k>+1,min(f>-0.5,max(f>+0.5]>。title('f_{2}(k>=f(k-2>'>。6/6<3）Matlab程序为：x1=[2,3,1,2,3,4,3,1]。k1=-3:4。k0=1。k1=k1+k0。ns=0。k2=0:10。k=min([k1,k2]>:max([k1,k2]>。x2=[zeros(1,ns-0>,ones(1,10-ns+1>]。f1=zeros(1,length(k>>。f2=zeros(1,length(k>>。f1(find((k>=min(k1>>&(k<=max(k1>>==1>>=x1。f2(find(
7、(k>=min(k2>>&(k<=max(k2>>==1>>=x2。f=f1.*f2。stem(k,f,'filled'>。axis([min(k>-1,max(k>+1,min(f>-0.5,max(f>+0.5]>。title('f_{3}(k>=f(k-1>U(k>'>。<4）Matlab程序为：x1=[2,3,1,2,3,4,3,1]。k1=-3:4。k0=2。k3=k1+k0。f=x1。k=-fliplr(k3>。f=fliplr(x
