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1、实验一离散时间信号的时域分析陈一凡20112121006一、实验目的：学习使用MATLAB程序产生信号和绘制信号；学习使用MATLAB运算符产生基本离散时间序列——指数序列；学习使用MATLAB三角运算符产生正弦序列；学习使用MATLAB命令产生长度为N且具有零均值和单位方差的正态分布的随机信号；学习使用MATLAB中三点滑动平均算法来实现噪声的移除；学习使用MATLAB程序产生振幅调制信号；学习使用MATLAB函数产生方波和锯齿波；二、实验原理简述：运用运算符和特殊符号，基本矩阵和矩阵控制，基本函数，数据分析，二维图形，通用图形函数，信号处
2、理工具箱等命令，产生以向量形式存储的信号。三、实验内容与实验结果1、产生并绘制一个单位样本序列运行程序clfn=-10:20;u=[zeros(1,10)1zeros(1,20)];stem(n,u);xlabel('时间序号);ylabel('振幅');title('单位样本序列');axis([-102001.2]);实验结果如图1所示图12.1、生成一个复数值的指数序列：运行程序：clf;c=-(1/12)+(pi/6)*i;K=2;n=0:40;x=K*exp(c*n);subplot(2,1,1);stem(n,real(x));x
3、label('时间序号n');ylabel('振幅');title('实部');subplot(2,1,2);stem(n,imag(x));xlabel('时间序号n');ylabel('振幅');title('虚部');实验结果如图2所示图22.2、生成一个实数值的指数序列：运行程序：clf;n=0:35;a=1.2;K=0.2;x=K*a.^n;stem(n,x);xlabel('时间序号n');ylabel('振幅');实验结果如图3所示图33、产生一个正弦信号：运行程序：n=0:40;f=0.1;phase=0;A=1.5;arg=
4、2*pi*f*n-phase;x=A*cos(arg);clf;stem(n,x);axis([040-22]);grid;title('正弦序列');xlabel('时间序号n');ylabel('振幅');axis;实验结果如图4所示图44、产生长度为N且具有零均值和单位方差的正态分布的随机信号：运行程序：x=4*rand(1,100)-2plot(x);axis([0,100,-2,2]);title('扫频正弦信号');xlabel('时间序号n');ylabel('振幅');grid;axis;实验结果如图5所示：图5并产生如下所示
5、序列：x=Columns1through111.8005-1.07540.4274-0.05611.56521.0484-0.1741-1.92601.2856-0.22120.4617Columns12through221.16771.68730.9528-1.2949-0.37721.74191.6676-0.35891.5746-1.7684-0.5885Columns23through331.2527-1.9606-1.4444-1.1889-1.20510.4152-0.9112-1.2047-1.93890.9871-0.2196
6、Columns34through441.7273-0.1360-0.32541.38490.1006-1.18940.68851.3525-1.92140.7251-0.4821Columns45through551.32720.01130.8379-0.2844-0.7815-1.2414-1.22630.7289-0.78890.1667-1.3965Columns56through660.7916-0.48651.44001.41460.3743-0.01381.59911.28650.57961.27190.6409Columns67
7、through77-0.6321-0.8411-0.63520.13630.9085-0.76281.35400.2723-0.51830.81100.1863Columns78through88-0.22050.77830.48521.17931.82740.09041.5206-1.30821.9190-0.9142-0.9907Columns89through991.50300.9492-1.4539-1.95301.5756-1.2034-0.80510.6458-0.8624-0.1231-1.7409Column1001.9533
8、5、利用三点滑动平均算法实现信号中噪声的移除：运行程序：clf;R=51;d=0.8*(rand(R,1)-0.5);m=0:R-1;s=2*m.*(0.9.^m)
