离散时间信号的时域分析

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1、上机实验7离散时间信号的时域分析一、实验目的（1）掌握离散时间信号时域运算的基本实现方法。（2）熟悉相关函数的调用格式及作用。（3）掌握离散信号的基本运算。（4）掌握信号的分解，会将任意离散信号分解为单位脉冲信号的线性组合。二、实验原理离散时间信号的运算包括信号的相加和相乘。信号的时域变换包括信号的平移、反折、倒相以及尺度变换。三、实验内容1.验证性实验：（1）序列的加法Matlab程序为：x1=-2:2;k1=-2:2;x2=[1-11];k2=-1:1;k=min([k1,k2]):max([k1,k2]);f1=zeros(1,length(k

2、));f2=zeros(1,length(k));f1(find((k>=min(k1))&(k<=max(k1))==1))=x1;f2(find((k>=min(k2))&(k<=max(k2))==1))=x2;f=f1+f2;stem(k,f,'filled');axis([min(k)-1,max(k)+1,min(f)-0.5,max(f)+0.5]);title('序列的加法');（2）序列的乘法Matlab程序为：x1=-2:2;k1=-2:2;x2=[1-11];k2=-1:1;k=min([k1,k2]):max([k1,k2])

3、;f1=zeros(1,length(k));f2=zeros(1,length(k));f1(find((k>=min(k1))&(k<=max(k1))==1))=x1;f2(find((k>=min(k2))&(k<=max(k2))==1))=x2;f=f1.*f2;stem(k,f,'filled');axis([min(k)-1,max(k)+1,min(f)-0.5,max(f)+0.5]);title('序列的乘法');（3）序列的翻转Matlab程序为：x1=-2:2;k1=-2:2;k=-fliplr(k1);f=fliplr(x

4、1);stem(k,f,'filled');axis([min(k)-1,max(k)+1,min(f)-0.5,max(f)+0.5]);title('序列的翻转');（4）序列的倒相Matlab程序为：x1=-2:2;k1=-2:2;k=k1;f=-x1;stem(k,f,'filled');axis([min(k)-1,max(k)+1,min(f)-0.5,max(f)+0.5]);title('序列的倒相');（5）序列的平移Matlab程序为：x1=-2:2;k1=-2:2;k0=2;k=k1+k0;f=x1;stem(k,f,'fill

5、ed');axis([min(k)-1,max(k)+1,min(f)-0.5,max(f)+0.5]);title('序列的平移');2.程序设计实验：已知序列，对应的k值为-3=

6、序为：x1=[2,3,1,2,3,4,3,1];k1=-3:4;k=-fliplr(k1);f=fliplr(x1);stem(k,f,'filled');axis([min(k)-1,max(k)+1,min(f)-0.5,max(f)+0.5]);title('f_{2}(k)=f(k-2)');（3）Matlab程序为：x1=[2,3,1,2,3,4,3,1];k1=-3:4;k0=1;k1=k1+k0;ns=0;k2=0:10;k=min([k1,k2]):max([k1,k2]);x2=[zeros(1,ns-0),ones(1,10-ns

7、+1)];f1=zeros(1,length(k));f2=zeros(1,length(k));f1(find((k>=min(k1))&(k<=max(k1))==1))=x1;f2(find((k>=min(k2))&(k<=max(k2))==1))=x2;f=f1.*f2;stem(k,f,'filled');axis([min(k)-1,max(k)+1,min(f)-0.5,max(f)+0.5]);title('f_{3}(k)=f(k-1)U(k)');（4）Matlab程序为：x1=[2,3,1,2,3,4,3,1];k1=-3:

8、4;k0=2;k3=k1+k0;f=x1;k=-fliplr(k3);f=fliplr(x1);stem(k