构建中国膳食暴露评估模型刘沛.ppt

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1、意义膳食暴露评估模型及国内外现状软件开发及应用展望主要内容8/5/20211食品安全观念的转变催生了风险评估零风险选择，即“黑与白”的方法“凡是对人和动物有致癌作用的化学物不得加入食品”（1960年美国国会Delancy修正案）100%安全与零风险，人的生命与健康最重要、不惜代价风险评估“Everysubstanceisapoison–itisonlyamatterofdose”（Paracelsus）没有100%安全的食品，仅能将风险渐低到可接受水平8/5/20212我国风险评估的重点在暴露评估4.风险特征描述1.危害

2、识别2.危害特征描述3.膳食暴露危害识别、危害特征描述通常由国际权威机构专家组做出，评估结果可被各成员国直接采用。暴露评估则由于各国、各地区食品生产、消费习惯、污染物性质及含量不同而必需各自进行国际标准的制定依赖暴露评估数据（发达国家主导）SPS允许成员国采取高于国际食品法典的保护措施我国与国际水平的差距主要表现在定量评估上。8/5/20213提升我国食品安全风险评估水平的关键举措在上述背景下，中国疾控中心吴永宁研究员撰文并在不同场合倡议：及时引进国外风险评估先进理念和评估技术，构建我国自己的膳食暴露评估模型。科技部于

3、2006年启动了“十一五”国家科技支撑计划“食品安全关键技术”重大项目，膳食暴露评估模型研究成为其重要内容。8/5/20214传统方法（点评估）固定食品消费量×固定污染水平=摄入量急性点评估=食物消费均值×食物污染中位水平慢性点评估=高端食品消费量×高污染水平点评估采用“最坏情况”假设，不考虑化学物在食品中存在的概率，不同食品中化学物的污染水平不同，或者食物消费量不同。不能提供暴露量的可能范围，通常是保守的估计，作为筛选目的.8/5/20215污染物数据库消费量和残留数据随机采样暴露量=Σ消费量iX污染水平i概率评估模型

4、消费量数据库8/5/20216国外研究进展欧盟：FP5，“随机化模拟人类对化学物和营养素暴露的开发、验证和应用”FP6，“发展全新整合的食品风险分析确保食品安全”概率性暴露评估ProbabilisticExposureAssessment急性暴露与慢性暴露风险AcuteandChronicrisks美国：一些主要概率评价模型ModelnameexpandednamedevelopermoduleSHEDSStochastichumanexposuredosesystemEPA/ORDdietary,nodietary,d

5、ermalandinhalationDEEM(Calender)DietaryexposureevaluationmodelExponentdietary,nodietary,dermalandinhalationCARESCumulativeandAggregateRiskEvaluationSystemDowagrosciencedietary,nodietary,dermalandinhalationLIFELINELifelinegroup,incdietary,nodietary,dermalandinhala

6、tion8/5/20217结果群体暴露量群体剂量模型计算个体暴露/剂量分布tot1TIMEEXP.orDOSEIngestiontot1TIMEEXP.orDOSEDermaltot1TIMEEXP.orDOSEInhalation数据库输入暴露分布污染物数据库食物消费量数据库食品加工系数SHEDS模型StochasticHumanExposureandDoseSimulation(SHEDS)Model8/5/20218中国膳食暴露评估现状以点评估为主信息利用率低，评估结果保守，属于筛选性质的多，进行定量暴露评估的较少

7、，与国际水平存在一定差距。概率评估已经起步①构建了中国膳食暴露评估模型②开发了中国膳食暴露评估模型软件（图片）③进行了初步应用及验证8/5/20219CDEEM简介CDEEM全称：ChinaDietaryExposureEvaluationModel可用于食物中化学污染物暴露评价主要功能及特征：数据管理：分类、筛选等；核心模块：bootstrap&MonteCarlo、暴露分布、模型验证；分析结果报告：选择性结果报告、统计图表等；用户友好式界面操作：菜单、对话框、功能键等。8/5/202110开始界面8/5/202111

8、CDEEM主界面8/5/202112运行名称模型选择数据库选择消费量数据探索分析污染物数据探索分析提交运行查看结果主菜单新建运行或编辑已有运行点估计模型概率评估模型急性或慢性急性或慢性有无不确定性分析数据库名及地址消费量数据污染物数据桥梁数据选择人群特征性别年龄分组民族地区选择污染物加工因子变异因子点估计提交运行概率