地理国情统计示例20140521

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1、地理国情监测统计示例陈江平Chen_jp@whu.edu.cn地理国情监测系统概况1地理国情统计与分析2地理国情统计与分析示例3地理国情是空间化可视化的国情信息,是从地理角度分析、研究和描述国情。地理国情监测是综合利用现代测绘地理信息技术,对国土疆域、地形地貌、地表覆盖等要素进行动态、定量监测,反映资源、环境、生态、经济要素的空间分布及变化规律,推动生态文明建设,催生阳光行政。地形、水系、湿地、冰川、沙漠、地表形态、地表覆盖、道路、城镇等要素全球导航定位技术航空航天遥感技术地理信息系统技术地理国情监测软件系统:地理国情综合分析系统5数据格网化人

2、口等经济数据通常是以行政区为单元,通过普查、逐级统计汇总而来,用以综合反映某一行政区人口数据的总和。但会存在以下问题:①以行政区为单元获得的经济数据在行政单元内是均匀分布的,不能体现人口数据的空间分布特征;②不利于多源数据融合。基于行政单元的人口数据与基于格网的空间数据(如遥感数据等)存在着尺度差异,融合分析比较困难,尤其是进行相关性分析时。格网的作用在分析植被覆盖度时叠加格网是为了建立统计单元,统计时以单个格网为最小单位,计算格网内的植被覆盖面积占比。植被覆盖度的结果是针对格网的一个统计值,只能反映格网的整体情况,不能显示格网的内部细节。不同

3、尺度格网的结果对比100m*100m格网300m*300m格网不同尺度格网的结果对比500m*500m格网1000m*1000m格网不同尺度的格网对结果的影响在计算植被覆盖度时都是用统计单元内植被覆盖面积除以统计单元总面积,不同尺度的格网只影响了统计单元的大小,对于计算结果的精度没有影响。可以看出,格网越大,数据量越小,统计的结果越粗糙,只能反映统计区域内的大致情况;格网越小,数据量越大,统计结果越细致,可以较好的反映细节。数据格网化数据:选取武汉市1999年土地利用数据和人口、经济统计数据。新建格网并进行格网赋值,对每个格网赋予其土地利用类型

4、值、对应类型面积值以及人口、GDP值。通过格网化,将经济数据细化到格网中,从而得到与栅格数据等长度的经济属性列,以进行相关性分析、趋势预测分析等研究。数据转换利用FME的数据转换功能,该模块包括通用数据的类型转换,读取源数据要素类型、几何体、坐标系、格式和数据结构,并显示出来。数据转换FME可以转换的数据类型,能够实现超过270多种GIS及空间数据的转换数据转换ArcGISSHP↓↓GoogleEarthKML地理国情信息统计与分析的目标和任务综合运用多种统计分析方法和模型,对地理国情普查地理国情信息空间单元划分与抽样数据、监测数据进行统计,分

5、析其空间结构、空间分布、空间关系,空间变化等方面的特征,揭示经济社会发展和自然资源环境的空间分布规律,为地理国情信息服务提供数据支撑,为政府管理和决策提供科学依据。地理国情监测的空间统计与空间格局分析多元相关性分析缓冲区分析(Person系数)基础空间分析叠置分析多元空间相关性空间格局探(Lee系数)测性分析网络分析等线性回归分析Logistic回归分析密度分析全局Moran'I时间序列模型空间格局探测性分析建立时空模型局部Moran'I空间模型(马尔科夫,CA,CLUES等)景观格局分析地形地表专题地貌覆盖要素统计分析预测模拟监测内容:1.地

6、貌基本信息统计基于规则地理网格、县级及以上行政区、主体功能区、流域单元和经济区划等多种地理单元,统计全国平原、丘陵、台地、山地等地貌类型的面积、面积比例、海拔分级面积、坡度分级面积、平均海拔、平均坡度。2.地形因子分析提取地形位指数、侵蚀势能、地形复杂度指数等地形因子,为滑坡监测与分析、水土保持、土地利用规划等地学分析提供基础数据。3.相关性分析分析地形与土壤侵蚀、地形与水土流失、地形与植被之间的关系,评估地形对自然要素的影响,反映自然地理环境的整体性和差异性。监测要素:植被覆盖农地、林地、园地、草地水域河流、湖泊、水库、坑塘、沟渠、

7、沼泽地、其它水域荒漠与裸露地沙漠、石砾地、盐碱地、其他裸露地交通网络公路、铁路、重要交通设施居民地与设施居民地、开发区用地、工矿用地、风景名胜、宗教设施、特殊用地监测内容:植被覆盖现状统计与分析水域现状统计与分析植被基本信息统计水域空间基本信息统计植被空间分布特征分析与地形、植被覆盖相关性分析景观格局分析流域的河网密度、形态特征分析荒漠与裸露地现状统计与分析交通网络现状统计与分析荒漠与裸露地基本信息统计交通网络基本信息统计与地形、植被覆盖及水域等的相关性交通网络空间分布特征分析分析全国机场、火车站、桥梁、收费

8、站等居民地与设施现状统计与分析交通设施的空间分布密度特征分析居民地与设施基本信息统计居民地空间分布特征分析地表覆盖基本信息统计地表覆盖信息统计的

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