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1、图像处理1第2章图像的几何操作与代数运算本章内容包括图像的缩放、旋转、剪切、块处理操作图像的加减乘除运算图像的特征值的计算与应用图像的逻辑运算等。22.1图像的缩放旋转与裁剪图像的裁剪在实际应用或科研领域，很多时候要对图像进行裁剪操作。图像裁剪就是在原图像或者大图像中裁剪出图像块来，这个图像块一般是多边形的。图像裁剪是图像处理中的基本操作之一。imcrop函数自定义区域对图像进行裁剪roipoly函数32.1图像的缩放旋转与裁剪imcrop函数：该函数有两个参数，一个用来指定裁剪图像，一个用来定义裁剪矩形。imcrop(A,
2、[a,b,c,d]),其中(a,b)为裁剪矩形的左上角坐标，裁剪矩形的宽为c,高为d.42.1图像的缩放旋转与裁剪imcrop函数应用举例：【例2-1】使用imcrop函数对图像进行裁剪A=imread('d:2.jpg')A1=imcrop(A,[190,100,290,220]);subplot(1,2,1),imshow(A);subplot(1,2,2),imshow(A1)52.1图像的缩放旋转与裁剪imcrop函数应用举例：当imcrop函数无参数时，可以完成交互操作选择区域。A=imread('d:2.jp
3、g')A1=imcrop(A);subplot(1,2,1),imshow(A);subplot(1,2,2),imshow(A1)62.1图像的缩放旋转与裁剪自定义区域对图像进行裁剪：Matlab中提供了定义多边形区域的函数roipoly，可以使用该函数定义多边形区域，然后实行裁剪操作。直接调用roipoly函数可以交互实现任意多边形的区域选取。例2-2使用roipoly函数选取图像块A=imread('d:2.jpg')subplot(1,2,1),imshow(A);C1=[20304060120];C2=[4016
4、090220240];A1=roipoly(A,C1,C2);subplot(1,2,2),imshow(A1)被选取的区域是白色（颜色值为1），没有被选取的区域是黑色（颜色值是0）72.1图像的缩放旋转与裁剪例2-3图像块选取后进行加运算，完成图像块的标注。[I1,m]=imread('D:2.jpg');subplot(1,3,1);imshow(I1)I2=rgb2gray(I1);I3=double(I2);subplot(1,3,2);imshow(I3,m)C1=[105090]C2=[20400268]BW=
5、roipoly(I3,C1,C2);//BW为0-1矩阵B=double(BW)*256;AB=(I3+B);subplot(1,3,3)imshow(AB,m)82.1图像的缩放旋转与裁剪例2-4直接调用roipoly函数，不使用参数，实现在命令执行后的交互绘制区域。[I1,m]=imread('D:2.jpg');subplot(1,3,1);imshow(I1)I2=rgb2gray(I1);I3=double(I2);subplot(1,3,2);imshow(I3,m)C1=[105090]C2=[2040026
6、8]BW=roipoly;//BW为0-1矩阵，roipoly为无参函数B=double(BW)*256;AB=(I3+B);subplot(1,3,3)imshow(AB,m)//显示索引图像92.1图像的缩放旋转与裁剪例2-5使用曲线围成图像块[A1,m]=imread('D:2.jpg');subplot(1,2,1)imshow(A1)A=double(rgb2gray(A1));C1=0:10:100;C2=floor(abs(C1.^2-4*C1)/9);C3=floor(16*C1);BW=roipoly(A
7、,C3,C2);B=double(BW)*256;D=(A+B);subplot(1,2,2)imshow(D,m)10图像的缩放图像的缩放是经常使用的一种操作，在图像的缩放过程中，设计到图像的删除与增加。图像放大的时候，需要考虑如何在扩大后的空隙中加入新的图像颜色数据。增加颜色的方法是根据周围相近像素的颜色值进行插值计算。11图像的缩放1、imresize函数缩放图像：【例2-6】使用imresize函数缩小或放大图像。下面程序把图像缩小到原来的0.2倍。c=imread('D:2.jpg');subplot(1,2,1
8、)imshow(c)c2=imresize(c,0.2);subplot(1,2,2)imshow(c2)【思考题】把图像放大到原来的3倍，如何修改程序？12图像的缩放imresize函数缩放图像：【例2-7】使用imresize函数缩小或放大图像。下面程序把原图像变成10099行1009
