交通分布预测.ppt

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1、交通分布(TripDistribution)第1节　概述第2节　增长系数法第3节重力模型法第4节最大熵模型法1第一节概述2…...…...…...…...…...…...…...…...发生交通量吸引交通量生成交通量出行分布的目的根据现状的OD分布量、交通小区的经济特征、土地利用的发展变化，来找出未来各交通小区的出行交换量。3现在OD表目标OD表4守恒法则双约束(doublyconstrained)同时满足上述约束条件的出行分布模型，称为双约束模型。单约束(singlyconstrained)前两个约束条件只有一个成立的出行分布模型，称为单约束模型。5交通分布模型多达数十种，但

2、总的来说交通分布模型可以分为两大类(增长系数法和综合法)第一类模型适用于短期的交通分布研究，比较简单，主要应用于交通网络没有发生重大变化的短期预测第二类方法使用了广义费用，可以用于长期的研究或者短期研究中交通网络有较大变化的情况。常用方法6第二节增长系数法7增长系数法（GrowthFactorMethod）增长系数法：基于出行的起点和终点所在的小区的增长特性，利用现状OD表计算未来的OD表的方法。适用于小区或小区间的出行，不太受空间的阻挠因素的影响，而只受地区间产生及吸引特性影响的空间分布形态。增长特征：人口、经济、土地使用。8符号解释现有O-D量预测O-D量第m次迭代中的O-

3、D量预测发生交通量预测吸引交通量预测生成交通量第m次迭代的发生增长系数第m次迭代的吸引增长系数给定的误差参数第m次迭代中的发生量第m次迭代中的吸引量第m次迭代中的生成量9假设在给定的条件下，预测。第1步令迭代次数m=0；第2步给出现在OD表中、、、及将来OD表中的、、。第3步求出各小区的发生与吸引交通量的增长率,。增长率法算法10第4步求第m+1次近似值第5步收敛判别若满足上述条件，结束计算；反之，令m=m+1，返回到第2步。11根据的种类不同，可以分为：常增长率法（UniqueGrowthFactorMethod）平均增长率法（AverageGrowthFactorMetho

4、d）底特律法（DetroitMethod）福莱特法（FraterMethod）12所有OD量的增长率仅与i小区的发生交通量增长率有关，或仅与j小区的吸引交通量有关，或仅与生成交通量的增长率有关，是一个常数。增长函数为：=常数预测精度不高，不需要迭代，是一种最简单的方法。常增长率法13例1：试利用3个小区目标年发生交通量预测值和基础年的出行分布矩阵（表1），求解目标年的出行分布矩阵。表1　现状OD表和将来各小区的预测值（单位：万次）OD123合计预测值117.07.04.028.038.627.038.06.051.091.934.05.017.026.036.0合计28.05

5、0.027.0105.0166.514解：采用常增长系数法，即：（1）求各个小区的发生增长系数：（2）表1各项均乘以发生增长系数，得到表2。表2　常增长系数法计算得到的OD表（单位：万次）OD123合计目标值123.4369.6505.51438.638.6212.61468.47510.81291.991.935.5386.92323.53836.036.0合计41.58885.04839.865166.5166.515假设i-j小区之间OD量的增长率等于i小区出行发生量的增长率和j小区出行吸引量增长率的平均值。该方法公式简明，容易计算。其缺点是收敛速度慢，计算精度比较低。

6、平均增长率法16例2：试利用例1给出的现状分布交通量（表3）、将来发生与吸引交通量（表4），求解3交通小区将来的分布交通量。设定收敛标准为=3%。O/D123合计O/D123合计117.07.04.028.0138.627.038.06.051.0291.934.05.017.026.0336.0合计28.050.027.0105.0合计39.390.336.9166.5表3现状OD表（单位：万次）　表4将来的发生与吸引交通量17解：（1）求发生交通量和吸引交通量增长系数（2）第1次近似：O/D123合计123.64811.1465.49040.285211.21968.551

7、9.50689.27735.5767.97723.38636.939合计40.44487.67438.382166.500表5第一次迭代计算OD表18（3）重新计算和（4）收敛判定由于和部分系数大于3%的误差，因此需要重新进行迭代。（5）第2次近似：O/D123合计122.81911.0805.27039.169211.22670.5859.46291.27335.4277.99522.63736.058合计39.47189.66037.369166.50019（6）重新计算和（7）收敛判定