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1、2014年概率统计冲刺讲义一、概率的基本概念1.设A,B为两个随机事件,且P(A)P(AB),则()(A)P(BA)0;(B)P(AB)0;(C)AB;(D)BA。2.设A,B为两个随机事件,且P(A)0.6,P(AB)0.3,P(A
2、B)P(A
3、B),则P(AB)。3.连续抛掷一枚硬币,第4次正面在第7次出现的概率为()1515(A);(B);(C);(D)。12812832324.假设在n重独立重复试验中,事件A每次发生的概率均为p,已知在事件A发生k次的条件下(k0kn),事
4、件B发生的概率为,求事件B发生的概率。n二、一维随机变量5.设随机变量X服从参数为的泊松分布,且P(X2)3P(X4),求.k6.设离散型随机变量X的概率分布为PX{k}p[k1,2,...],其中0是已知常数,则未知参数p__________.17.设f(x)为标准正态分布的密度函数,f(x)为区间[2,3]上的均匀分布的密度函数,如果12af1(x),x0f(x),a0,b0,则()bf(x),x02(A)ab1;(B)2a3b6;(C)3a5b10;(
5、D)5a4b10。8.设随机变量X的分布为(1)B(n,p);(2)P();(3)G(p),对上述三种情况分别求概率P(X为偶数)。29.假设随机变量X的密度函数为f(x)2x,0x1,求Y1X的密度函数.10.设随机变量X服从参数为2的指数分布,求随机变量Ymax{X,4}的分布函数。2三、二维随机变量11.设二维随机变量(X,Y)的联合密度为f(x,y)2,0x1,0y1x。(1)求X与Y的边际密度f(x)与f(y);XY(2)求ZXY的密度函数。12.设随机变量X服从参数
6、为1的指数分布,对x0,当Xx时,随机变量Y服从参数为x的指数分布。(1)求(X,Y)的联合概率密度函数f(x,y);(2)求随机变量ZXY的密度函数。13.设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为p的几何分布(0p1),求随机变量ZXY的分布列。3114.设随机变量X的分布列为P(Xi),i1,2,3,连续随机变量Y服从参数为6的指数分布,3求ZXY的密度函数。15.设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为2的指数分布,Y(1)求概率P(Y2X);(2)求Z的密度函数。X216.设
7、随机变量X与Y相互独立,且都服从正态分布N(,),若概率P(aXbY)0.5,则(A)a1,b2;(B)a1,b1;(C)a2,b0;(D)a1,b2。17.设随机变量X与Y相互独立,且都服从正态分布N(0,4),则概率P(XY0)()。(A)0.5;(B)1;(C)0;(D)1。四、随机变量的数字特征218.连续抛掷一枚均匀硬币,以X表示首次出现正面的抛掷次数,那么EX()(A)6;(B)7;(C)8;(D)9。419.设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(1,
8、1,4,4,0.5),求数学期望Emax{X,Y}。20.已知X~N(1,9),Y~N(0,16),1/2,设ZX/3Y/2,求DZ()与COV(X,Z)。XY21.已知随机变量X,X,X独立同分布,且期望都是0,方差都是1,则XX与XX的1231223相关系数为。22.设连续随机变量X的概率密度f(x)为一个偶函数,且方差存在,则()(A)X与
9、X
10、独立且不相关;(B)X与
11、X
12、不独立但相关;(C)X与
13、X
14、不独立但不相关;(D)X与
15、X
16、独立且相关。23.设随机变量X服从区间[1,1]上的均
17、匀分布,则sinX与cosX的相关系数为()(A)1;(B)1;(C)0;(D)0.5。24.设随机变量XY与XY不相关,且COV(X,Y)2,D(XY)2,则D(XY)。25.假设在第i次试验中事件A以概率p发生,分别以X和Y表示在n次独立试验中A发生和不发i生的次数,则X和Y的相关系数等于()1(A)1;(B)0;(C);(D)1。251,A发生1,B发生26.设A,B为两个随机事件,令X,Y,1,A不发生1,B不发生若X与Y互不相关,则()(A)X与Y不一定独立;
18、(B)X与Y一定独立;(C)A与B不独立;(D)A与B不一定独立。227.已知随机变量X,X,X的方差都是0,且任何两个随机变量之间的相关系数都是,证1231明。2228.设X,X,,X为独立同分布的随机变量,且EX,DX,i1,2,,n,又12niinnna1,a2,,an,b1,b2,,bn为实数。证明:aiXi与biXi互不相关的充要条件为aibi0