风速分布预测的指数平滑模型及其在配电网可靠性中的应用.pdf

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1、第40卷第12期电力系统保护与控制、，01．40NO．122012年6月16日PowerSystemProtectionandControlJun．16，2012风速分布预测的指数平滑模型及其在配电网可靠性中的应用齐雪雯，谢开贵，胡博(重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，重庆400044)摘要：风电机组多状态出力模型的准确建立是含风电机组配电网可靠性评估的关键。基于风速历史数据由近及远影响逐渐减弱的特性，提出一种新的风速分布预测模型，即风速分布预测的指数平滑模型。在指数平滑模型建立中，以风速预测值与实测值间的绝对误差最小为目标函数构造并确定平滑系数最优取值，从

2、而建立风电机组多状态出力模型通过同ARMA、Weibul1分布等风速模型的比较，验证了指数平滑方法建立风电机组多状态出力模型的精确性与高效性。将该方法应用于IEEERBTS测试系统BUS6的配电网可靠性评估，并与已有方法进行对比，表明该方法在可靠性评估计算精度上具有一定的优势。关键词：配电网；风电机组；风速分布；指数平滑；可靠性评估ExponentialsmoothingmodelforwindspeeddistributionforecastanditsapplicationinelectricaldistributionnetworkQIXue-wen，XIEKai-gu

3、i，HUBo(StateKeyLaboratoryofPowerTransmissionEquipment&SystemSecurityandNewTechnology,ChongqingUniversity,Chongqing400044，China)Abstract：Buildinganaccuratemulti·stateoutputmodelofwindturbinegenerators(WTG)isakeyelementinthesystemreliabilityevaluationofelectricaldistributionnetworks(EDN)conta

4、iningWTGs．Thispaperproposesanexponentialsmoothingmethodtoforecastthewindspeeddistributionbasedonthefactthattheclosertothecurrentwindspeed，thegreaterthewindspeedhasalinfluenceonthewindspeeddistribution．Theoptimalsmoothingfactoroftheproposedmodelisformulatedasanoptimizationproblemwiththeobjec

5、tivefunctionofminimizingthesunlofabsoluteerrorsbetweenthepredictedandstatisticwindspeeds，whichCanbeusedtoaccuratelybuildtheWTGmulti．stateoutputmode1．ComparedwiththeARMAandWeibuUmethodsforwindspeeds．theproposedmodelprovidesmoreaccurateandefficientresults．ThecasestudiesontheIEEEBUS6EDNshoWtha

6、ttheproposedwindspeedmodelhastheadvantageintheaccuracyofEDNreliabilityevaluationcomparedwiththetraditionalwindspeedmodels．ThisworkissupposedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(No．50777067andNo．51077135)．Keywords：electricaldistributionnetworks；windturbinegenerator；windspeeddistribution

7、；exponentialsmoothing；reliabilityevaluation中图分类号：TM619文献标识码：A文章编号：1674．3415(2012)12．0001．07一种DG技术L1J。由于风电机组出力与风速的关系0引言密切，风速的准确预测对含风电机组的电力系统运随着全球环境污染、能源短缺问题的日益加剧、行与规划有着重要的现实意义。分布式电源(DistributedGeneration，DG)的迅速发传统的风速预测方法有人工神经网络法【4J、展，人们对新能源发电产生了极大的关注，风能发W