采用启发式策略的动态无功优化混合算法研究.pdf

采用启发式策略的动态无功优化混合算法研究.pdf

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1、第39卷第5期电力系统保护与控制Vb1-39NO.52011年3月1日PowerSystemProtectionandControlM1.2011采用启发式策略的动态无功优化混合算法研究董洁,赵凤展,杨仁刚(中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083)摘要:严格考虑控制设备的动作次数限制,建立一个完整的非线性混合整数动态无功优化模型。结合混合算法,把离散变量和连续变量分开优化,分别使用改进后的遗传算法和内点法求解,以改善算法的收敛性和计算速度。将动态约束分为设备一天内调节次数限制和变压器相邻时段调节次数限制,提出全局调

2、整策略和局部调整策略来分别处理这两类动态约束,使离散变量严格满足动作次数限制。启发式策略的应用使算法既能严格保证离散变量的动态约束,又能充分保留其动作自由,得到可行的最优解。Ward—hale6和IEEE30节点系统的仿真结果证明提出算法的有效性。关键词:启发式策略;动态无功优化;混合算法;内点法;遗传算法StudyondynamicreactivepoweroptimizationhybridalgorithmusingheuristicstrategyDONGJie,ZHAOFeng—zhan,YANGRen—gang(

3、CollegeofInformationandElectricalEngineering,ChinaAgriculturalUniversity,Beijing100083,China)Abstract:Consideringtheactionnumberconstraintsofactiontimesofcontroldevices,anintegratedmixed-integer/nonlineardynamicreactive-poweroptimization(DRPO)modelisproposed.Combin

4、ingwiththehybridalgorithm,continuousvariablesanddiscretevariablesareoptimizedseperately,whicharesolvedbyameliorativeinteriorpointmethodandgeneticalgorithmrespectively.Theseameliorativeoptimizationalgorithmsimprovethealgorithminconvergenceperformanceandcalculationra

5、te.Dynamicconstraintsincludetheconstraintsofswitchingoperatingtimesbetweentwoadjacenttimeintervalsfortransformerswithon—loadtapchangersandtheconstraintsofdailyoperatingtimesforreactivepowercontroldevices,whicharedisposedbypartadjuststrategyandwholeadjuststrategyres

6、pectively,thusthediscretevariablessatisifytheactiontimeconstraintsstrictly.Theapplicationofheuristicstrategiescannotonlysatisfyactionnumberconstraintsofdiscretevariablesabsolutely,butalsoapproachthefeasiblebestresultbykeepingactionfreedomofdevicesadequately.Testres

7、ultsonWard—hale6-busandIEEE30-bussystemsdemonstratetheeficiencyoftheproposedalgorithm。Keywords:heuristicstrategy;dynamicreactivepoweroptimization;hybridalgorithm;interiorpointmethod;geneticalgorithm中图分类号:TM76文献标识码:A文章编号:1674-3415(2011)05—0035.06备允许动作次数,各分段内采用静态无功优化

8、模型O引言求解。文献【3.4】在目标函数中计及代价以避免其调动态无功优化除了考虑电压合格率和网损最小节次数过多,有效降低了计算复杂度。文献[5—6】提之外,还考虑系统负荷的动态变化和离散控制设备出一种混合整数规划内点法,对离散变量构造罚函的动作次数约束。相对于静态无功优化,它不仅变数并直接

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