求解动态无功优化问题的解耦算法.pdf

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1、第22卷第5期电力系统及其自动化学报VoL22No．52010年1O月ProceedingsoftheCSU—EPSA0ct．2O1O求解动态无功优化问题的解耦算法黄伟，刘明波。，赖永生。(1．广东电网公司佛山供电局，佛山528000；2．华南理工大学电力学院，广州510640；3．厦门超高压输变电局，厦门361004)摘要：基于近似牛顿方向，提出了一种求解动态无功优化问题的解耦算法。将修正方程解耦分解成若干个独立的子修正方程，并对求得的近似牛顿方向用广义最小化残差(GMREs)算法进行修正，保证了算

2、法的收敛性。以广州鹿呜电网作为算例进行优化计算，取得了理想的结果，并与非解耦算法的结果进行了比较分析，验证了该算法的正确性和可行性。关键词：动态无功优化；动作次数限制；解耦；广义最小化残差；近似牛顿方向中图分类号：TM744文献标志码：A文章编号：1003—8930(2010)05—0031一O5DecompositionAlgorithmforDynamicReactivePowerOptimizationProblemofPowerSystemsHUANGWei，LIUMingo。，LAIYong

3、—sheng。(1．FoshanPowerSupplyBureauofGuangdongPowerGridCorporation，Foshan528000，China；2．ElectricPowerCollege，SouthChinaUniversityofTechnology，Guangzhou510640，China；3．XiamenExtraHighVoltagePowerTransmissionandSubstationBureau，Xiamen361004，China)Abstract：Ba

4、sedonapproximateNewtondirection，adecompositiondynamicreactive—poweroptimizationmeth—odisintroducedinthispaper．Thismethoddecomposesthehigh—dimensionlinearcorrectionequationintosev—eralsub—correctionequationsandusesgeneralizedminimalresidualalgorithm(GMRE

5、S)tOmodifytheapproxi——mateNewtondirectionforensuringthealgorithm'sconvergence．CasestudiesareperformedonthelocalpowersupplynetworkofGuangzhoutOvalidatecorrectnessandeffectivenessoftheproposedmethod，andtheresultsofthismethodarecomparedwiththatobtainedbyco

6、nventionalnon—decompositionapproach．Keywords：dynamicreactive-poweroptimization；actionnumberconstraint；decomposition；generalizedmini—malresidual(GMRES)；approximateNewtondirection动态无功优化问题是根据未来一天各负荷母制方案。由于需要给出未来24小时的控制策略，不线的有功和无功变化曲线，通过调节并联电容器组得不采用各种方法缩小搜索

7、空间。文献[6]把配电的出力及有载调压变压器的分接头，在满足各种约网络分成馈线和主站两部分，先对每条馈线单独用束条件下使整个电网的电能损耗最小。动态规划法求出各电容器的投切序列，再对主站用迄今，已提出多种动态无功优化问题的计算方动态规划法进行一次总的全网优化。文献[7]将配法。文献[1～5]采用动态规划法或混合法确定在电网络的电压无功控制问题分解为变电站内的电未来一天24小时内安装在馈线上的电容器的投切容器和有载调压变压器控制子问题与安装在馈线方案或变电站内的电容器和有载调压变压器的控上的电容器投切子

8、问题，分别用简化的动态规划法收稿日期：2O1O一0卜24；修回日期：2010—07—07基金项目：国家自然科学基金项目(50277013)；广东省自然科学基金项目(O11648)·32·电力系统及其自动化学报第22卷和模糊控制算法求解这2个子问题，并提出了协调2个子问题的方法。文献[8]根据网损在各时段的分布，并对对应的负荷曲线进行分段，采用等面积原则把负荷曲线等值成阶跃曲线，并且使阶跃数小于或等于设备的动作次数，从而把动态优化等效成若干个时段的静态优化