配电网故障定位蚁群算法研究.pdf

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1、研究与开发配电网故障定位蚁群算法研究阚菲菲居荣鞠勇(南京师范大学电气与自动化工程学院，南京210042)摘要为了提高配电网故障定位系统的搜索速度及容错性，根据变结构耗散网络理论对配电网进行简化建模。在配电网简化模型的基础上，改进配电网故障定位蚁群算法，提出了设置初始信息素浓度的新方法，并弓】入正负信息素更新机制，动态调整信息素浓度，在算法停滞时，起动扰动原则，避免算法陷入局部最优。算例分析表明，改进的蚁群算法适用于单点故障和多点故障，并在搜索速度及容错性方面均有一定优势。关键词：配电网；简化模型；故障定位；蚁群算法TheResearchofAntColonyAlgorit

2、hminDistributionNetworkFaultLocationKanFeifeiJuRongJuYong(SchoolofElectricalEngineeringandAutomationNanjingNormalUniversity，Nanjing210042)AbstractFortheimprovementofthesearchingspeedandthefault．tolerantabilityofthedistributionnetwork’Sfaultlocation．distributionnetworkmodelissimplifiedbase

3、donvariablestructuredissipationoftheory．Meanwhile，Onthebasisofthesimplifiedmodelindistributionnetwork，traditionalantcolonyalgorithmismodifiedinthefollowingthreeaspects．Firstly,anewmethodofsettingtheinitialpheromoneconcentrationisputforward．Then，plus．minuspheromoneupdatingmechanismanddynam

4、icaajustmentofpheromoneconcentrationareledin．Finally，thedisturbanceisinitiatedincaseofalgorithmstagnation，avoidingplungingintolocaloptimum．Astheresultsofcalculationexampleshow,themodifiedantcolonyalgorithmisappliedtobothsinglepointandmorepointsoffailure．Atthesametime，theadvantagesoftheimp

5、rovedantcolonyalgorithminresearchingspeedanderrortoleranceareverified．Keywords：distributionnetwork；simplifiedmodel；faultlocation：antcolonyalgorithm随着现代经济的高速发展，人们对供电可靠性信息综合判断故障发生区段[。但实际应用中由r的要求越来越高『1】。配电网作为电力系统的最后一馈线终端、配电自动化设备及通信网络大多安装在个环节直接面向用户，实践表明，配电网故障发生室外，运行环境恶劣，可能造成故障信息的漏报或的概率较高。当配电网

6、发生故障时，若可以快速、误报，从而影响故障定位，导致故障区段的误判，准确地进行故障定位，及时恢复供电，对提高供电危及配电网安全可靠运行[6]。可靠性具有十分重要的意义f。目前，配电网故障定位主要有两种办法：‘种我国根据监测与通信设施配备的完善与否将配是早期基于重合器和分段器的故障定位，利是电区域分为可测控区和不可测控区[。对不可测控现在广泛应用的基于FTu的故障定位[。前者操作区，主要依靠故障电话投诉以及人工巡线实现故障简单易于实现，但由于开关分合次数较多，从而减定位【qJ：对于配备了馈线自动化终端(Feeder短开关的使用寿命。后者现在一般使用的方法有矩Terminal

7、Unit，FTU)和数据采集与监控(Supervisory阵算法和人工智能算法。矩阵算法编程简单，在I叫ControlAndDataAcquisition，SCADA)系统等设备络结构较单一时运算速度较快，但对于复杂配电，的可测控区域，则可根据FTU及SCADA系统采集计算量大，运行速度慢；同时矩阵算法过多依赖十40『电

8、目l藏术2015~3研究与开发配电网拓扑结构和FTu上传信息，致使容错性差]。人工智能算法均具有一定的容错性，其中较为典型的有遗传算法、蚁群算法等。遗传算法(GA)是一种自适应启发式全局搜索的概率算法，具有良