基于蚁群算法的配电网故障恢复重构

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1、第22卷第3期广东电力VO1.22NO.32009年3月GUANGD0NGEITRICpOWERMar.2009文章编号:1007—290X(2009)03.0015-04基于蚁群算法的配电网故障恢复重构刘学琴,崔宝华,吴耀华,王翠娟(1.保定电力职业技术学院电气工程系,河北保定071051;2.陕西理工学院电气工程系,陕西汉中723003)摘要:研究了故障后输电线路的重构优化问题,提出了一种求解目标最优的故障恢复重构算法。该算法基于蚁群算法,以电压稳定为前提,建立了以降低网损和操作开关数目最少为目标的数学模型。该算法不依赖初始参数的设置,具有全局搜

2、索的能力,可通过改变权重系数将网损、开关操作数目等多目标优化问题转化为单目标优化,提高算法效率。实例证明该算法可以准确得到配电网故障后电网重构的最佳方案。关键词:蚁群算法;配电网;恢复重构中图分类号:TM732文献标志码:AAntColonyAlgorithmforServiceRestorationRec0nfigurati0ninDistributionNetworksLIUXue—qin,CUIBao—hua,WUYao—hua,WANGCui—juan(1.Dept.ofElectricalEngineering,NorthChinaBaod

3、ingElectricPowerVOC.&TECH.Co1.,Baoding,Hebei071051,China;2.Dept.ofElectricalEngineering,ShaanxiUniv.ofTechnology,Hanzhong,Shaanxi723003,China)Abstract:Afterresearchingthereconfigurationoptimizationofthepost—faulttransmissionline,thepaperproposesanewreconfigurationalgorithmthats

4、eeksoptimalobject.Thealgorithmisbasedonantcolonysystemandconsidersvoltagestability,thusbuildingthemathematicalmodelwhichconsidersthenetworklossreductionandthepossiblenumberminimizationofswitchingoperation;itisindependentoftheinitialweight,capableofglobalsearch,andcantransformmu

5、lti—objectoptimizationofnetworklossesandswitchingoperationtimes,etc.intosingle—objectoptimizationbychangingtheweightcoefficient,whichimprovestheefficiencyofalgorithm.Sampletestshowsthattheantcolonyalgorithmcansolvetheoptimizationquestionofpost—faultdistributionnetworkreconfigur

6、ationeffectively.Keywords:antcolonyalgorithm;distributionnetwork;restorationreconfiguration配电网的故障恢复重构指的是故障发生后,控连的联络开关恢复供电。因此,故障后的重构主要制中心利用已有自动化功能定位故障并自动隔离故是考虑对故障区以下的非故障断电区恢复供电。障之后,寻找到需要恢复供电的区域,重新调整配由于配电网具有闭环结构、开环运行的特电网中的联络开关和分段开关运行状态,在所有可点,故障后如何进行网络重构,最大限度地恢复能的开关运行状态中快速找出一套既能满足

7、网络运停电区域的供电,同时不引起非停电区域的过负行条件又能满足目标函数的开关运行方案,尽量减荷,且操作简单方便,这是配电网运行中的一大少停电面积,尽快恢复对停电用户供电l_1]。问题。当配电网中馈线发生永久性故障引起停电时,一般来说,当电网发生故障后,停电区域不可在故障区隔离后,对于辐射状的配电网馈线,其非能恢复到故障前的正常状态,原来的供电路径和供故障部分将分成两部分:与电源相连部分和故障区电方式可能变成不能使用或不合适。因而,对停电以下的部分,对于前者可以通过重合变电站相应的区域的恢复供电必须寻找新的供电路径和新的供电出线断路器恢复供电,而后者则

8、要通过操作与之相方式。如果该停电区域存在多个供电路径,为了能够最大限度地恢复供电,必须对停电区域进行网络收稿

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