基于蚁群算法的配电网定位与恢复

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1、学校代号：10536学号：密级：长沙理工大学硕士学位论文基于蚁群算法的配电网故障定位与恢复学位申请人姓名周韧。导师姓名及职称韭拯熬援培养单位长迦堡王太堂专业名称电左丕统丛墓自动丝论文提交日期2Q!!生主旦论文答辩日期2Q!!生§旦答辩委员会主席危韧勇教援DistributionnetworkfaultlocationandrecoverybasedonantcolonyZHOURenB．E．(ChangshaUniversityofScience&Technology)2008Athesissubmittedinartial

2、satisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofSciinPowerSystemsAutomationlnChangshaUniversityofScience＆TechnologySupervisorProfessorZhangYingMay,2011长沙理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的

3、个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：／7司韧嗍年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。本学位论文属于l、保密口，

4、在年解密后适用本授权书。2、不保密团。(请在以上相应方框内打“√")作者签名：／日知刃日期：年月日导师签名。]日期：年月日摘要配电自动化是当前我国城乡电网改造的重点工作。随着我国社会经济的持续发展，电力用户对供电可靠性的要求越来越高，配电自动化系统的推广势在必行。而配电网故障的定位和失电区域的恢复是配电自动化的核心问题。配电网故障区段定位和供电恢复重构算法的研究及其改进是本论文的重点研究内容。本文首先简要介绍了配电自动化的概念和配电网的拓扑模型以及配电网故障定位和恢复的现状。然后介绍了配电网故障区段定位和恢复的一些现有算法。

5、针对现有算法的一些不足之处，本文提出了一种基于改进蚁群算法的配电网故障定位与恢复的算法。蚁群算法在配电网故障区段定位中取得了较好的应用效果，但该算法具有搜索时间长、计算速度慢等不足，为此本文对蚁群算法进行了改进，构造了动态适应配电网拓扑结构的开关函数，提出了蚁群信息素初值设置方法，引入解的扰动规则，确定了蚁群算法应用于多电源条件下配电网故障区段定位的方法。在配电网故障恢复中，本文结合基于图论的供电恢复算法计算速度快和智能算法能得出全局最优的优点，提出了一种基于蚁群算法以及需要动态确定重构节点开关集的供电恢复改进算法，并考虑了

6、这种算法在需要甩负荷、多故障情况下的处理方法。关键词：配电网故障定位；配电网故障恢复：蚁群算法；ABSTRACTDistributionautomationiScurrentlythefoCUSofreformingtheurbanandruralpowergrids．Withthesustainedeconomicdevelopmentofoursociety,powerusersareincreasinglydemandinghighreliability．Distributionautomationsystemisim

7、perativetopromote．Andthedistributionnetworkfaultlocationandrecoveryisthecoreissueofdistributionautomation．ResearchingofthedistributionFaultLocationandRestorationalgorithmanditsimprovementistheworkofthisthesisdirectionandfoCUS．Thisthesisfirstintroducestheconceptofdi

8、stributionautomationanddistributionnetworktopologymodelanddistributionnetworkfaultlocationandrecoveryissues．Thenintroducesomeexistedalgorithmsofd