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时间:2020-03-28
《辨识谐波电流监测数据中异常数据的一种方法研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第44卷第21期电力系统保护与控制V_01.44No-2l2016年11月1日PowerSystemProtectionandControlNOV.1.2016D0I:10.7667/PSPC151811辨识谐波电流监测数据中异常数据的一种方法研究马智远,崔晓飞,黄裕春,王艳,符玲,臧天磊(1.广州供电局有限公司电力试验研究院,广州广东510410;2.西南交通大学电气工程学院,9)1l成都610031)摘要:针对谐波电流监测数据中的异常数据影响谐波源定位和谐波责任划分准确性的问题,根据实测谐波电流数据的统计特性,采用三参数威布尔分布建立谐波电流监测数据的概率分布模型。利用
2、最d,-乘法估计三参数威布尔分布的形状参数、尺度参数和位置参数,在参数估计的基础上,得到谐波数据主体分布区问,并据此确定谐波电流异常阈值。仿真结果表明谐波电流监测数据较好地服从三参数威布尔分布,所提出的谐波电流异常监测数据辨识方法能够有效识别谐波电流监测中的异常数据。关键词:谐波电流监测;异常数据;三参数威布尔分布;参数估计AdetectionmethodofabnormalharmoniccurrentmonitoringdataMAZhiyuan,CUIXiaofei,HUANGYuchun,WANGYan,FULing,ZANGTianlei(1.GuangzhouP
3、owerSupplyBureauElectricPowerResearchInstitute,Guangzhou510410,China;2.SchoolofElectricEngineering,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu610031,China)Abstract:Afewabnormaldatastoredinharmoniccurrentmonitoringdataafectstheaccuracyoftheharmonicsourcelocalizationandharmonicdivisionofresponsibili
4、ties.Forthisproblem,accordingtothestatisticalcharacteristicsofthemeasuredharmoniccurentdata,theharmoniccurrentmonitoringdatadistributionmodelisestablishedusingthree—parameterWeibullprobabilitydistribution,theleastsquaresmethodisusedtoestimatetheshapeparameter,scaleparametersandlocationpara
5、metersofWeibulldistribution.Onthebasisofthethree—parameterWeibulldistributionparameterestimationresults,thetotalsampleintervalisobtainedinordertodeterminetheharmoniccurrentanomalythreshold.ThesimulationresultsshowthatWeibulldistributionhasbetteradaptabilityforharmoniccurentcharacteristic,t
6、hemethodproposedinthispaperCanidentifytheabnormaldataefectively.ThisworkissupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(No.51407150).Keywords:harmoniccurentmonitoring;abnormaldata;three-parameterWeibulldistribution;parameterestimation谐波监测中异常数据的辨识是电力系统异常数据辨0引言识的一个分支,以往研究中多将整个电力系统监测在电能质
7、量监测IJJ中,由于设备故障、仪器采数据作为整体进行研究,将异常数据辨识与状态估集错误和外界信号干扰等因素,谐波记录数据会出计结合在一起1。现不正常变化的现象,即产生异常数据。谐波电流传统的异常数据辨识方法在状态估计后得到量监测中的异常数据会影响谐波源定位和责任划分的测量残差,对其进行处理,如残差标准化、加权处精度,对电网决策产生不利影响;同时电能质量监理等,并设定临界阈值,通过残差的检验实现对数测也需要辨识和记录谐波数据的这种变化,为分析据的异常辨识。文献[3]采用量测突变量检测法,将设备运行状态提供依据,以保障
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