电力系统暂态稳定预防控制算法综述.pdf

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1、第41卷第20期电力系统保护与控制VO1.4lNO.202013年10月16日PowerSystemProtectionandControl0ct.16.2013电力系统暂态稳定预防控制算法综述吕晓祥,王建全(浙江大学电气学院,浙江杭州310027)摘要:较为全面地综述了国内外关于电力系统暂态稳定预防控制的研究状况。首先通过对预防控制数学模型的分析,给出了预防控制算法在数学表达上的控制过程,并将预防控制算法分为三类,对约束转化技术,最优控制理论,灵敏度技术,单机无穷等效,非线性规划,智能优化等技术在预防控制中的应用做了一定的归纳,对不同算法在常用算例的优化结果做了总结比较。在评述

2、各种算法基础上,对一些算法中存在的问题如初值变分、准确性、迭代次数等进行讨论,并指出了改进预防控制算法的研究方向。关键词:预防控制;最优潮流;暂态稳定;最优控制;非线性规划AcomprehensivereviewofthepreventivecontrolmethodologyfortheimprovementoftransientstabilityinpowersystemLtiXiao-xiang,WANGJian—quan(CollegeofElectricalEngineering,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,China)Abstr

3、act:Thispaperprovidesanoverviewofthealgorithmforpreventivecontroloftransientstabilityinpowersystems.Accordingtotheanalysisofthemathematicalmodel,theprocessofthepreventivecontrolispresented.Besides,themethodsareclassifiedintothreecategoriesandvarioustechniquesincludingfunctiontranscription,opt

4、imalcontroltheory,trajectorysensitivity,theOne—MachineInfiniteBusEquivalence(OMIB),nonlinearprogrammingandthecomputationalintelligenceoptimizationforthepreventivecontrolinpowersystemsaresummarizedandevaluated.Thesimulationresultsonsomecommontestingsystemsbytheclassicmethodsareshownformoredist

5、inctillustration.Finally,onthecommentsanddiscussionsofthepresentmethods,someexistingproblemssuchasvariationoftheinitialvalue,theaccuracyandtheiterationsinsomealgorithmsaregiven,andthemaindevelopmenttrendispointedoutforimprovingthepreventivecontrolinpowersystem.ThisworkissupportedbyNationalHig

6、h—techR&DProgramofChinaf863Program1(No.2011AA05A118).Keywords:preventivecontrol;optimalpowerflow;transientstability;optimalcontrol;nonlinearprogramming中图分类号:TM712文献标识码:A文章编号:1674—3415(2013)20-0144—100引言1暂态稳定预防控制的数学模型暂态稳定预防控制是保证电力系统安全稳定预防控制的目的是通过调整发电机出力、调整运行三道防线的重要内容_1J,随着电力工业的发展负荷配置、切换线路等主要措施

7、,改善系统暂态稳和人们对电力质量的要求越来越高,预防控制的作定性能,以确保电力系统在遭受故障后仍能保持稳用显得尤为重要。近几年,国内外学者对暂态稳定定运行[2】,电力系统的暂态稳定预防控制从本质上预防控制算法展开了大量的研究。来说是属于考虑暂态稳定约束的最优潮流问题本文通过综述国内外对预防控制的领域的研究(TransientStabilityConstrainedOptimalPower状况,对预防控制算法进行了分类,分析常用算法Flow,TSCOPF),从实际系统的运行分析上说

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