基于pert模型西安某学校教学楼项目进度风险研究

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1、基于PERT模型西安某学校教学楼项目进度风险研究　　摘要:工程中的各种风险会引起工程中各道工序持续时间的不确定性，因此计划评审技术(PERT)在进度风险中得到广泛的应用。该方法主要假定每项活动都是随机独立的、服从正态分布。根据PERT的三时估计，估算出各道工序的期望持续时间、期望工期以及整个项目的完工概率。最后，本文应用PERT模型对西安某学校教学楼的工期风险进行研究分析。关键词:PERT；进度风险；完工概率中图分类号：TU198文献标识码：AAbstract:variouskindsofriskinengineeringprojectwillcauseeachprocedureinth

2、edurationoftheuncertainty,sotheprogramevaluationandreviewtechnique(PERT)hasbeenwidelyusedintheschedulerisk.Themethodassumesthateachactivityissubjecttorandomindependent,normaldistribution.AccordingtothePERTthreetimeestimation,estimatetheprobabilityofcompletionproceduresofthedesiredduration,expecte

3、ddurationandthe7wholeproject.Finally,timelimitforaprojectriskusingPERTmodeloftheXi’anaschoolteachingbuildingresearchanalysis.Keywords:PERT;schedulerisk;completionprobability中图分类号：N945.12文献标识码：B随着社会发展,工程项目对时间的要求越来越高，耽误时间造成的损失也越来越大，这种损失不只包括单纯的费用损失，有时甚至会造成该项目的整体价值的大幅度下降。这就需要工程项目的进度风险能够更加深入细致并且能够进一步量

4、化，针对分析出来的造成进度风险的路径提出改进措施。一﹑计划评审技术—PERT1项目进度风险80年代，项目风险管理被介绍到我国，我国将风险管理运用在对于国民经济起着重要作用的工程项目上已经取得初步的成果，如三峡工程。但是在多数施工单位还没有很好地运用项目风险管理。在发展如此迅速的今天，如果工程风险的意识不够强烈，对工程的影响是极大的。风险是不可避免的，如何有效地运用科学的方法来避免损失是值得研究的。7我们的建设项目规模越来越大，工程中各项工作内容、持续时间、衔接关系等纵向、横向关系也越来越复杂。怎样做到尽可能地缩短工期，把项目做到又快又好，是每个施工人员的愿望。如果耽误时间会造成很大的损失

5、，这种损失不仅仅是金钱上的损失，有时为了赶工，造成工程质量的下降，继而引发安全性的问题。因此，运用科学的方法对非肯定性的建设项目进度风险进行分析，然后加以控制，使项目计划在管理人员的控制中进行。2PERT技术PERT(计划评审技术)是计划协调大型项目常用的一种技术，通过运用PERT,管理者能获得以下信息：(1)项目活动的图形化展示；(2)项目持续时间估计；(3)为及时完成项目，找出最关键的活动；(4)在不延长项目工期的情况下，某些活动能够延期多长时间。1958年，美国海军武器部在制定“北极星”导弹计划时，同样地应用了网络分析法与网络计划。“北极星”计划项目巨大，拥有3000多个承包商，上

6、万项项目活动。由于PERT法的成功运用，使“北极星”计划提前2年多完成。PERT成功之处是建立在概率分布基础上，它适用于在环境条件具有不确定性情况下，对整个项目工期进行估计。目前有许多项目管理软件都能进行关键路径和项目工期的估计，其理论计算基础都是PERT法。理解掌握PERT法对使用项7目管理软件十分有益。3PERT的原理PERT应用于非肯定型的建设项目活动中，但是每项活动的实现都是肯定型的。它认为活动的持续时间不是一个肯定的数据，而是在承认有误差的条件下，根据，运用概率论和数理统计方法来衡量和预测计划进度。PERT的主要假定包括：(1)每项活动是随机独立的，且服从正态分布；(2)在网络

7、图中只有一条关键线路；(3)在网络图中，关键线路持续时间服从正态分布。通常对每项活动提出3种时间估计值，即乐观估计a，悲观估计b，最可能估计时间m。对每项活动进行估计后，就可以以此计算出期望时间T和活动完成的时间。当一项工作的期望工作时间和偏差知道后，就可以利用概率统计的知识得出这项工作在某个特定的时间完工的概率。4PERT的缺陷(1)有关项目提供的数据是由项目有关有经验人员或者专家估计，具有一定的主观性，与实际的数据有一定的偏差；