基于bim的施工项目进度风险预警研究

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1、硕士学位论文基于BIM的施工项目进度风险预警研究EARLYWARNINGSYSTEMOFCONSTRUCTIONPROJECTSCHEDULERISKBASEDONBIM车谦哈尔滨工业大学2013年6月国内图书分类号：F281学校代码：10213国际图书分类号：338密级：公开管理学硕士学位论文基于BIM的施工项目进度风险预警研究硕士研究生：车谦导师：孙成双申请学位：管理学硕士学科：管理科学与工程所在单位：管理学院答辩日期：2013年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:F281U.D.C:338Dissertatio

2、nfortheMasterDegreeinManagementEARLYWARNINGSYSTEMOFCONSTRUCTIONPROJECTSCHEDULERISKBASEDONBIMCandidate：CheQianSupervisor：SunChengshuangAcademicDegreeAppliedfor：MasterofManagementSpeciality：ManagementScience&EngineeringAffiliation：SchoolofManagementDateofDefence：June,2013Degre

3、e-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology摘要摘要近年来随着我国建筑业的发展，建筑业产值占国内生产总值的比重逐年升高，并且由于施工科学技术水平的不断提升，项目本身的规模和结构复杂程度增加，业主对施工进度提出了更高的要求。施工进度管理是工程项目管理领域中的一项重要内容，管理效果将直接影响到工程项目的正常运行，关系到项目的经济效益和社会效益。施工进度预警的重要性就体现了出来。从现阶段软件发展来看，进度风险预警领域的很多问题仅仅依靠传统的施工进度管理软件如Project，P3等无法得到解决

4、。随着建筑信息模型（BuildingInformationModel，简称BIM）技术的发展，应用BIM技术可以更好的解决这些问题，BIM技术代表了建筑设计、施工管理和物业管理的未来发展趋势，对建筑业具有积极而深远的影响，目前在发达国家建筑领域的协同设计、可持续建筑、建筑构件预制等方面已经得到了成功的应用。我国BIM技术的研究和应用还在初步探索阶段的过渡阶段，在施工进度管理领域的BIM研究较少，且理论性较强，没有充分发挥BIM的应用价值。本文将BIM技术引入到建设项目风险预警领域，针对建设项目的重要目标：项目进度的风险进行研究。通过大量阅读国内

5、外文献，分析进度风险管理领域出现的问题，提出了应用BIM于进度风险预警的适应性。本项目应用IFC数据标准，利用基于BIM技术的施工管理软件Navisworks作为平台，以C#为基础语言开发该预警系统的原型和验证本项目所提出的风险预警模型，在获得风险分析结果基础上，利用实际的建设项目数据验证和修正了风险预警平台。本项目的研究涉及建设领域最前沿的BIM技术，研究成果有利于提高建设项目风险分析的水平，具有重要的理论意义和实际应用价值，为后续的研究提供了参考。关键词：建设项目；风险预警；进度管理；建筑信息模型-I-AbstractAbstractInr

6、ecentyears,withthedevelopmentofChina'sconstructionindustry,theoutputvalueofconstructionindustryplaysamoreandmoreimportantroleinGDP.Becauseofimprovingofconstructionscienceandtechnology,thescaleofprojecthaveincreasedandthestructurebeenmorecomplex,thustheownershaveputforwardhig

7、herrequirementsonconstructionprogress.Constructionschedulemanagementisanimportantcontentinthefieldofengineeringprojectmanagement,andthemanagementeffectivenesswilldirectlyaffectthenormaloperationoftheproject,whichwillrelatetotheproject'seconomicandsocialbenefits.Theimportance

8、onearlywarningofconstructionprogressisarised.Fromthepointofsoftwaredevelopm