大数据理念在电力信息网络管理中的应用.pdf

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1、中图分类号：TN91507文献标志码：B文章编号：2095—641X(2016)11—0040—06DOh10．16543／j．2095—641xelectric．power．ict．2016．11．007大数据理念在电力信息网络管理中的应用陈强。李纯阳。吴凯(国网达卅l供电公司。四JIl达卅l635000)摘要：文章引入了大数据理念来解决电力信息网络中的过度建设和安全运行等问题。利用设备产生的大量运行数据建立准确的网络运行模型。对数据进行关联性挖掘，获得的信息可以反馈指导网络的建设和运维工作。将该网络运行模型应用于3个不同的运维实例

2、，结果表明对运行数据的挖掘可使信息网络设备在经济性、安全性和可靠性等方面达到平衡。大数据理念的引入为电力信息网络的设计规划、安全管理等方面提供了支撑和思路。关键词：大数据；电力信息网络；网络管理；信息设备0引言l大数据理念与网络管理的结合以交换机、路由器为核心的电力信息网络H渐现代人类的活、卜产活动会产生儆巨大的完善，它承载苻繁多的业系统和数拈业务，成为电数据量．全球所产乍数据大约每2年翻一番，意味力系统1人j部重要的传输网络数据通信设备(包括着人类在最近2年产生的数据最十¨当．『：之前产q的路}}1器和交换机)的管理依赖丁传统的网管

3、平，全部数据，预计到2020年，所扶取的数掂量将增它可以提供比较全面的设备信息币¨告警信息，以便长近30俯【11对大量数据进行挖掘能够获得更高维丁管理人员奄胥和处理但是传统网管系统并不能度的信息，全面反映事物的状态和发展趋势，为此人对其获得的数进行进一步的挖掘，不能充分地利们引入了“大数据”的慨念J大数据概念的应川使川设箭的信息管理人提供强有力的反馈和有效得人们能够在海i

4、}的信息中提取重要的、不易察的建议、例如，网管系统可以获得各个交换机、路觉的价值，吸引了众多研究者的火注．．器的使川牢，包括端口、CPU、『大】存、端几带宽、背板埘

5、丁大数据的定义．研究机构Garnter对大数据带宽的使用卒，炎联性地分析这些信息能够为进一的定义为：需要新处理模式才能具_彳『更强的决策力、步的规划、预测和采购提供指导，有效避免设备重复洞察发现力和流程优化能力的海城、高增长率和多采购和资源浪费，网管人员科学地管理没备、规划样化的信息资产、维基百科对大数据的定义为：所网络，涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件1一木义将大数据理念与信息网络管理相结合，通具在合理时间1人J达到撷取、管理、处理并整理成为帮过大数据在设备选型、运行安全和状态检修3个方助企业经营决策口的的资汛。而麦肯锡的

6、定义则为：向的实例应川J，探究新的网络管理于段，以期为网管大数据是指无法存一定时问内川传统数据库软件T人员提供新的思路具对其『人J弈进行采集、存储、管理和分析的数据集合电力信息与通信技术402016年第14卷第11期ELECTRieOW缓leT⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯南以上定义可以看出，大数据并不特指某种技使得信息网络长期依靠过度建设来满足，这种过度术，而是一种类似于“物联网”这样的模糊的概念，建设体现在使用不必要的高级设备完成低级设备即其内涵和外延根据事件标的的不同而不同，核心在可完成的功能。例如，有些办公网络的接人交换机于采用一定

7、的手段从大量的数据中提取出能够为设使用的是支持以太网供电和带有三层路由功能的交计、决策和优化服务的重要信息。本文拟将大数据换机，很多变电站路由器和交换机端口和交换容量的理念引入到信息网络的管理中，以提供一种充分利用率都非常低。过度建设源于规划时对设备可靠挖掘网络设备状态信息的新思路。性的担忧和为未来升级扩容预留的冗余，常常会导具有闭环反馈机制的网络管理模型如图1所示，致设备性能资源的大量浪费。如何在设备的选型上设备运行期间产生大量数据，这些数据可完整、真实平衡经济性和设备性能，是网络规划者不得不考虑地反映设备运行状态，通过对数据进行针

8、对性的挖的一个问题。掘和关联性分析，可以指导网络管理人员对网络进为兼容和统一网络的设备特征，设备的选型往行调整，这样的调整将形成对运行设备的闭环反馈，往是沿袭之前的采购标准，以致新采购的设备继承调整后的运行方式会再次对运行数据产生影响，从了大量的冗余性能，CPU、内存、端口等指标的利用而不断提高网络的性能。率较低。因此，依据对已有的网络设备的利用率统计来获得新的选型标准，可以很好地平衡设备选型的经济性和可靠性。交换机选型的常用指标项包括：业务端口(端口类型、个数)、交换容量、包转发率、以太网供电(PowerOverEthernet，P

9、OE)、外形尺寸、重量、端口特性、堆叠、组播、镜像、安全特性、电源、端口聚合、图1具有闭环反馈机制的网络管理模型最大MAC地址表大小、VLAN、DHCP、可支持最大Fig．1Networkmanagementmodelb