大数据理念在高校就业工作中的应用

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1、大数据理念在高校就业工作中的应用　　摘要：互联网大数据技术的快速发展，使得其在很多领域发挥了重要作用。该文的研究中，主要是对大数据理念及其技术在指导高校就业，提升毕业生就业工作质量等方面的应用进行探讨。希望可以大数据技术在就业领域的深入应用，发挥更大价值提供一定的指导和借鉴意义。　　关键词：大数据理念；大数据技术；高校就业；就业质量；就业工作系统　　中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044（2016）18-0045-02　　高校就业是社会关注的热点问题，尤其是最近几年，高校毕业生人数持续在七百多万之多，使得部分毕业生面临的就业压力较大。而随着大数

2、据技术应用的日渐成熟，在预测和引导高校就业工作方面，也开始发挥越来越重要的作用。在大数据理念的指导下，高校就业工作系统通过对就业大数据资源的深度挖掘，提出更加科学的毕业生就业服务，对于起到高校毕业生就业工作质量，起到了很大的帮助作用。　　1大数据理念在对高校就业工作中应用的意义6　　大数据理念本身是一种历史数据的挖掘，在深入挖掘整合资源信息的基础上，对当前某一领域的事务做出比较科学的预判。而基于大数据理念的大数据技术，在高校就业工作领域的应用，在大学生就业形势分析和就业结构细分方面，提供了一种更加科学、严谨的数据分析手段。通过对高校学生就业相关信息数据的深入挖掘，发现隐

3、匿在数据背后的一些规律性、趋势性关系，从而对指导大学生就业工作提出更加科学的建议。　　2大数据在高校就业工作中应用的技术分析　　高校就业工作是一项非常复杂并且繁重的任务，在最近几年高校就业压力增大的情况下，不少学校开始为提高毕业生就业率进行研究。从大数据在高校就业工作方面的应用来看，其应用的核心就是针对高校就业相关的政策、企业以及社会就业人员和学校往届毕业生的就业去向等几方面的数据，进行集成化加工，对整合的庞大数据资源进行重新挖掘，形成一个从原始数据情报信息资料的收集、识别、存储一直到加工、挖掘和展示的闭环数据技术链条。其中应用到的大数据技术可以分为如下几个方面：　　2

4、.1数据收集6　　在大数据理念下，要想形成比较有价值的就业预测报告，前期就业数据信息资料的收集是必不可少的。在本文的论述研究过程中，对于数据搜集分为如下几种：第一，雇主对人才的需求信息数据，该类信息数据常见的来源有雇主单位官方网站招聘专业、年度人才招聘计划、企业人才发展规划、招聘中介机构、专业招聘网站、猎头顾问公司等，通过对上述信息的筛选、搜集，基本上可以确定未来一定时期社会总体的人才需求方向和大致状况；第二类，高校毕业生符合就业人员资格的数据，该类数据信息来源主要是依托教育系统，例如高校的毕业生档案信息表、考试成绩、年度综合成绩测评、社会实践参与记录、老师的评价等。这

5、些数据一般比较容易采集，通常高校自己也会将每一年度，各专业学科的毕业生的数据信息资料进行汇总梳理；第三类，毕业生自身的大数据，从学生自身的数据信息资料搜集入手，更能够清晰地发现有用的数据信息。包括学生的网上行为产生的数据、例如社区空间记录、网购行为、互联网聊天媒介等产生的信息数据，能够在一定程度上体现毕业生的兴趣爱好和就业倾向。因此，在该类数据的搜集方面，需要不断深入挖掘。　　2.2数据清洗　　并不是所有收集到的数据信息资料都是可用的、有用的，随着互联网信息技术的快速发展，很多数据信息资料的真实度、可信度越来越低，并且在就业整个过程中，无论数高校、雇主单位、就业中介机构

6、等，为了提升自己的知名度，在就业人数、吸引社会人才、帮助解决就业问题方面，相关的数据都会做一定的修饰，在这种情况下，就需要通过大数据技术对收集的信息，进行必要的清洗，剔除一些夸张的数据，保留那些可信度较高的数据信息。数据的清洗工作，需要注意的一点是，要保障基本数据资料的数量，对于高校就业工作统计的数量，一定要有足够的代表性，防止出现保留的数据资料虽然比较真实，但是其仅仅代表着一小部分毕业生的就业动态的情况出现。　　2.3数据存储6　　只有有效拥有、查询和分析数据，才能发挥其作用与价值。就实际工作而言，数据存储常分为线上存储与线下存储。对于线上存储，要重视CAP定理的合理

7、应用，在一致性、可用性、分区容忍性之间做好取舍与平衡。对于线下存储，更多的是以工作备忘及工作手册的形式存在，重点在于提供准确的经验参考，保证工作的延续性及效率。不论是线上或线下存储，都应尽量采用统一的数据标准及编码系统，以便消除信息孤岛，实现有效的存储与使用。同时，系统中存储着大量用人单位、毕业生的私人信息，这对管理制度、系统本身的安全防范能力也提出了要求。　　2.4数据使用　　在上述基于大数据的就业工作系统模型中，用人单位基本信息系统、毕业生基本信息系统主要用于数据的收集、清洗、存储，并提供简单查询与组合查询，基于大数据的分析应用主要体