流量管理在电力信息网络中的应用

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1、流量管理在电力信息网络中的应用摘要:随着社会经济快速发展,通信技术、网络技术和电力的不断发展,使得电力信息网络中流量管理的应用越来越广泛。在当今电力管理网络中还存在一定的问题,通过流量管理的应用,可以有效的解决相关问题,提高电力信息网络的运转效率。本文就目前电力信息网络中存在的问题和不足进行分析研究,并对流量管理中业务识别的意义进行阐述,同时探讨在电力信息网络系统中流量管理的应用措施,以便有效的提高电力信息网络的运行效率。关键词:流量管理;电力信息网络;应用中图分类号:TP393.06随着科学技术的飞速发展,计算机的应用范围越来

2、越广泛,在我们生活和工作中均离不开计算机技术,当电子计算机在我国得到普遍使用的时候,IP网络技术也取得了较快的发展。电力数据通信的过程中,也随之广泛运用数据流或者视频宽带等业务。然而在通信业务中,这种多媒体信息的即时传递会给网络带来较大的流量冲击,同时还会导致数据网内部的网络节点出现拥堵的现象。通过流量管理在电力信息网络中的应用,可以有效的解决这些问题[1]。1分析电力信息网络中出现的问题6随着网络技术的发展,网络用户的应用需求也越来越多样化,IP运营和企业主要网络均面临着应用多样化和宽带不断增大与宽带效益较低之间的矛盾。在电力

3、信息网络中,全区性的视频会议开始前,信息部门通常会将服务器消耗宽带的资源应用断开,以便为视频会议提供更多的宽带资源,即便如此,还是会出现马赛克现象。另外,像ERP系统、财务系统以及机房监控系统等重要的企业应用类信息流,在日常的应用时,无法得到数据传输的保障。从表面上看,这些问题可以通过增加宽带来提高网络的使用性。但是在实际运用的过程中,网络硬件的发展和应用比较缓慢,无法满足应用的需求,各种数据会对宽带资源进行争夺。在电力信息网络系统中如何有效的配置和调节宽带,保障用户日常的网络应用,是各种数据网络急需要解决的问题。通过加快系统运

4、用通信量的增长速度,以便超过宽带的增加速度,但是最终同样会发生类似的问题[2]。宽带的不断增加,同时会给电力企业通信运营成本的降低带来一定的影响。要想从根本上解决这些问题,就需要对目前的各种应用和业务进行统一的梳理。6同时,电力信息网络数据的堵塞也是比较常见的问题之一,这一问题通常发生在网络信息传递的内部,其主要是由于网络规模不断的扩大而引起的。通常情况下有以下几个方面的问题:(1)局域网和广域网的相互交汇,从而导致通信出现堵塞的现象;(2)IP协议的自然属性或者是由路由器优化技术不够完善导致网络建设形成多方面的障碍;(3)网络

5、中的重要信息流无法通畅的进行流通,而广域网中的资源使用量没有进行较好的识别和区分而导致问题的发生;(4)当各种应用在拥挤的WAN链路上对宽带进行争夺的时候,非关键性的或者迟缓性的应用占有优势,从而导致重要信息流无法正常运转;(5)通过国际互联网或者内联网进行的各种应用响应比较迟缓或者中断,从而导致通信质量得不到保障;(6)在传输高容量的电子邮件或者文件的时候,其中所消耗的宽带超过自身的容量[3]。2业务识别在流量管理中的意义6业务识别主要包括两种,一种是深度包检测技术,另一种是深度流检测技术。当IP数据包或者TCO数据流通过在D

6、PI技术基础上的宽带管理系统时,为了对协议中的应用层信息进行重新整合,必须要深入到IP包载荷中读取内容,并取得相应程序的内容,根据系统定义出来的管理规范进行流量修改操作[4]。深度流检测技术和深度包检测技术相比,前者效率更高,其识别速度更快,但是深度包检测技术更加细致。在实际的应用过程中,在进行特征字段方面检测的时候,可以使用深度包检测技术,可以有效的精确定位和分析。针对大范围比较粗放式的检测环境,需要使用深度流检测技术对流量曲线进行分析。在流量管理中使用业务识别技术,可以对网络中的流量数据进行细致的、准确的分析和整理。企业网络

7、的运行管理部门也可以利用业务识别设备,对企业网络资源进行合理的应用。通过业务识别技术,网络管理人员可以从中随时获得业务资源,从而可以有效的对业务资源进行合理的分配。另外,网络业务识别技术的应用,还可以有效的提高网络的安全性和可靠性,能够对网络流量中的字段信息进行细致的检测,并找出影响网络的因素。3在电力信息网络系统中流量管理的应用研究3.1流量管理方式的类别现今,大多数企业网络用户的网络流量管理水平还处于比较初级的阶段,流量管理和控制没有得到较大规模的使用,现今广泛应用的是DPI技术。在实际工作中,企业中的部署主要分为集中式和分

8、布式两种,流量分析和控制均通过中央平台处理,其属于集中式部署。流量分析和控制在不同的网络层面上的应用属于分布式部署,但是在策略方面还是由中央平台一起发布。3.2流量管理的策略分析6在进行流量管理的时候,还需要根据电力信息网络建设的相关要求进行,同时,还需要结合实

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