基于ERP的企业经营决策支持系统研究.pdf

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1、现式发生转变，根据计算机信息处理技术的发展和企业管理需(2)联机分析处理(0LAP)与多维数据集要，ERP的主要工作由原有的信息体系上进行信息集成，并在联机分析处理是希望以更亲和的人机界面，使用户可以提高系统的自动化功能，以及实现决策支持功能等方面重点从各种观点来抽取所需的分析数据，然后通过比较方便的使研究。它能指导企业以全局的、系统的观点来规划、营造和调用方法呈现出来。联机分析处理服务的功能具有下列特征：多整企业的经营模式，它采用信息技术、自动化技术和先进的管维度架构，层次式分析观点，可任意切割的数据。理理念，完成产品的设计、生产、管理、经营决策和市场服务，多维数据集

2、是数据的一种多维结构_2_。通过创建数据多维它强调经营、技术、信息和人的集成。数据集，AnalysisManager可将存储在关系数据库中的数据转换为具有实际含义并且易于查询的业务信息。管理关系数据2．决策支持系统的分析以进行多维使用的最常用的方式是星型架构，由一个事实数2．1系统的发展据表和链接到该事实数据表的多个维度表组成。ERP系统功能比较复杂，特别是决策支持子系统具有很(3)数据挖掘与数据挖掘模型多的数据分析功能，对企业的管理决策起到关键的作用，它是数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随在管理信息系统(MIS)基础上发展起来的。MIS是利用数据库机

3、的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜技术实现各级管理者的管理业务，在计算机上进行各种事务在有用的信息和知识的过程。处理工作。DSS则是要为各级管理者提供辅助决策的能力。数据挖掘技术从一开始就是面向应用的，它不仅是面向决策支持系统需要对数据、模型、知识、交互四个部件进特定数据库的简单检索、查询、调用，而且要对这些数据进行统行集成，既要进行数值计算又要进行数据库操作。数据仓库将计、分析、综合和推理，以指导实际问题的求解，对未来的活动大量用于事务处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，进行预测。数据挖掘技术所应用的算法包括：聚类分析、因子并按决策主题的需要

4、进行重新组织。这种高度集中的数据为分析、决策树、数据可视化、神经网络、规则联合、规则归纳等。各种不同决策需求提供了有用的分析基础，以数据仓库和O—数据挖掘模型是一种包含运行特定数据挖掘任务所需的LAP相结合建立的辅助决策系统是决策支持系统的新形式。全部设置的模型。我们可以在AnalysisServices中设置将要训2-2系统的相关技术练数据的数据挖掘模型。数据挖掘模型对查找和描述特定多(11数据仓库与数据集市维数据集中的隐藏模式非常有用，数据挖掘提供的算法允许数据仓库是在企业管理和决策中的那些面向主题的、集自动模式查找及交互式分析。成的、与时问相关的、不可修改的数据集

5、合⋯。与其它数据库应2．3系统结构模式选择用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处系统采用C／S和B／S模式相结合的方式。电商务功能及的业务数据的整合、加工和分析的过程。数据仓库具有三种架职工收入查询功能的录入工作比较少，所以采用B／S模式比较构：星型架构；雪花型架构；星型雪花架构。合适；而其它的功能模块需要较快的存储速度和较多的录入，数据集市，或者叫做“小数据仓库”。数据集市是针对某个交互性比较强，所以采用C／S模式。这种设计的优点在于：部门或者某个主题所创建的数据仓库_1l。它主要面向部门级业(1)保证敏感数据的安全性；务，面向某个特定的主题。数据集市

6、可以在一定程度上缓解访(2)利用企业内部计算机资源，简化部分客户端；问数据仓库的瓶颈。(3)既保证了复杂功能的交互性，又保证了一般功能的易数据集市可以依赖于数据仓库，也可以脱离数据仓库单用与统一；作者简介：杨奕琦，女，广东普宁人，本科，实验师。主要研究方向：计算机与网络技术。-——45-——应用技术与研究(4)系统维护简便，布局合理，络效率高。}3．4创建多维数据集进行数据分析3．决策支持系统的设计利用AnalysisServers创建新的OLAP数据库，然创建3．1开发应，L}j环境多维数据集，以EMPLOYEE员lr成本事实表为例，选择基于ERP的企业经营决策系统是

7、一个具有海量数据的系DATE，DEPARTMENT．POSITION．EDUCATION这个农分统，是一个客户端／服务器+浏览器／服务器(C／S+B／S)模式的企别为时间纬度表，部门纬度表，职位纬度表，学纬度表，哎定业资源计划系统，所有的数据都保存孑F服务器。服务器端采用二“工资成本”，“福利成本”，“培训成本”，“税金成本”，“』它成台企业级数据服务器和一台企业级WEB服务器，客户端使用本”为事实表的血个度量值，设定“年”和“月”为时问纬度表的酱通商1}_}jP4微机，后台数据库可刚SQLSERVER2000企业版。度量值，“职位”为职