经济增长率、碳排放增长率和技术进步关系研究

《经济增长率、碳排放增长率和技术进步关系研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、经济增长率、碳排放增长率和技术进步关系研究　　内容摘要：本文着眼于经济增长速度与碳排放量增加速度的关系，考虑同时影响它们的技术进步因素。通过理论模型的推导，建立面板数据模型，分别从长期是否协整，如果协整，短期如何波动的思路分析了这三者的关系，并得出以下结论：碳排放增长率、经济增长率和技术进步存在长期的协整关系。就短期而言，经济增长率的变动是碳排放增长率变动的Granger原因，经济增长率对碳排放增长率的影响是“滞后”的；而技术进步不是碳排放增长率变动的Granger原因，是因为技术进步对碳排放增长率的影响存在“回弹效应”。关键词：经济增长率碳排放增长率技术进步研究背景

2、我国在2009年3月发布了《2009中国可持续发展战略报告》，提出了到2020年单位GDP的CO2排放量比2005年下降40%-50%的目标。设要完成的目标为n，即有下式：（1）对（1）式变形得：（2）10（2）式反映的是以2005为基期的碳排放的定期增长率与经济的定基增长率之间的关系，由于我国是发展中国家，在降低碳排放的过程中，还要继续保持经济的增长，而目前阶段我国经济的增长必然会带动碳排放量的增加，对这一命题很多学者研究我国经济增长与碳排放量的关系中已得到确定（徐国泉、刘则渊，2006；杨子晖，2011；林伯强、蒋竺均，2009），因此为了实现上述目标，需注重经济

3、与碳排放量增长速度的关系。此外还要考虑影响这二者的主要因素—技术进步，大量的研究表明，技术进步可以通过各种途径降低碳排放量，是碳排放负向驱动力的主要因素（申萌、李凯杰等，2012；李国志、李宗植，2010；庄贵阳，2007；何建坤，2009；徐匡迪，2011；魏巍贤、杨芳，2010），而技术进步无论作为外生因素，还是内生因素，对经济的持续增长都起着关键性的作用。鉴于此，本文尝试分析我国碳排放增长率与经济增长率和技术进步的关系。理论模型碳排放来源于能源的消费，而能源的消费又促进了经济增长，因此本文将能源作为经济增长的生产要素，假定i地区在t时间的C-D生产函数为：Yit

4、=AitγKitαLitβEitλ（3）10其中Y为产出，K为资本存量，L为劳动投入量，E为能源投入量，A为技术系数。参数α、β、γ、λ分别为资本、劳动、技术和能源的产出弹性。用p表示产品价格，根据厂商利润最大化原则，劳动的边际产品价值等于工资w，资本的边际产品价值等于资本的成本r，能源的边际产品价值等于能源价格指数e，即：（4）（5）（6）由（4）、（5）、（6）式可以得到和，将其带入（3）式可得：（7）将（7）式进行整理，得到能源消费的基本模型为：（8）其中，，。CO2排放量=cE，其中c是能源的碳排放系数，一般情况下为常数，因此（8）式可以写成下式：（9）（9）

5、式两边同时对时间t求导，得到增长率的方程如下：（10）（10）式反映的是碳排放增长率由经济增长率与技术进步所决定的，基于研究背景中所关心的重点和取对数尽可能的消除异方差，并考虑到其它影响碳排放增长率的随机因素，本文用以下方程进行分析：（11）10本文中碳排放和经济的增长率分别用c_ch、gdp_ch表示，技术进步用tfp_ch来表示，则（11）式变为：（12）指标的计算及数据处理说明技术进步指标的计算用考虑能源要素投入的全要素生产率来表示，选取基于动态非参数前沿生产面的DEA-Malmquist方法来测算全要素生产率。要素投入用各地区资本存量、从业人口数量和能源消费量

6、来表示，产出用经过价格指数平减的地区GDP表示。资本存量借鉴张军等（2004）采用的永续盘存法进行估算，全要素生产率的计算结果如表1所示。IPCC的CO2排放量的计算公式为，Q为碳排放量；Fi是燃料i消费量；Fi表示某化石能源的燃消耗量，计算公式为：Fi=火力发电量+供热量+终端消费量-用作原料量，其中i表示能源消费种类。包括原煤、洗精煤、其他洗煤、型煤、焦炭、焦炉煤气、其他煤气、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油气、炼厂干气、天然气、其他石油制品、其他焦化产品共17种。分别对应的碳排放系数为：1.978、2.491、1.329、1.550、3.044、7.97

7、8、7.978、3.067、2.985、3.08、3.159、3.235、3.165、2.651、21.84、2.76、3.044，单位为：万吨/万吨或万吨/亿立方米。EFi是燃料i的二氧化碳排放系数。10本文经济增长率与碳排放增长率用以2000年为基期的定基增长率来表示，此外技术进步是个逐渐累积的过程，因此，同样采用以2000年为基期进行处理，本文的数据来源于《中国统计年鉴》和《中国能源统计年鉴》。长期协整分析（一）面板单位根检验为了避免面板数据模型估计中出现“虚假回归问题”，确保估计结果的有效性，必须对各面板数据的平稳性进行检验。文中采用五种单位