人口因素及碳排放增长率关系探究

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1、人口因素及碳排放增长率关系探究【摘要】本文采用广东省1995～2010年的数据，对IPAT模型的人口、经济变量进行推导分解，运用协整、格兰杰检验和多元回归模型来考察碳排放量增长率与人口增长率、农村居民年人均收入增长率、城镇居民年人均收入增长率、城市化增长率之间的关系。结果表明人口增长率与城镇居民年人均收入增长率对碳排放增长率有正向影响，其中城镇居民年人均收入增长率对碳排放增长率的影响最大，而农村居民年人均收入增长率和城市化增长率对碳排放增长率影响并不显著。【关键字】IPAT模型碳排放增长率人口因素一引言7联合国人口基金2009年在其《世界人

2、口状况报告》中指出人口过快增长和人类的活动是导致温室气体总排放量增长40%～60%的主要原因。近些年，人类活动日益成为碳排放量的重要来源，居民生产生活方式在一些发达国家和地区已经超过产业部门成为碳排放的主要增长点，为此人口因素在研究碳排放驱动因素里将变得越来越重要。广东是我国碳排放量较高的省份，经刘宇计算：广东省碳排放总量占据全国总排放量的11%，处在全国前列。处在大量排放碳排放阶段且急需转变经济增长方式的广东现面临着国家下达的巨大碳减排任务，今年《十二五控制温室气体排放工作方案》中给广东“十二五”碳强度要下降19.5%的任务。在人口因素对

3、碳排放量的影响加大的现实下，作为全国人口规模最大的广东，其人口活动所产生的碳排放将给碳减排带来巨大的挑战。为完成碳减排任务和向低碳经济发展，研究广东省人口驱动因素与碳排放的关系就有重大的现实意义。目前研究广东省碳排放驱动因素的文献，主要是分析经济因素、能源因素与碳排放的关系，而从广东人口因素角度分析较为缺乏，而广东省是我国人口总量最大的省份，其人口活动所带来的碳排放压力不容忽视，故本文从人口角度分析，采用IPAT模型，参考陈忠斌，蔡东汉的研究方法，对IPAT模型在中的人口、经济变量进行推导，分解出碳排放增长率与人口因素变量，以此考察人口因素

4、与碳排放间的关系。二模型构建IPAT模型由Ehrlich等提出，是研究碳排放驱动因素运用较多的模型。其等式为I＝PAT。I表示环境受影响程度，本文用碳排放量代替；P表示人口规模；A表示富裕度，本文用年居民收入代替；T表示技术水平。7假设P＝P1＋P2，其中P1为农业人口，P2为非农业人口，Rt＝Pt′/P为人口增长率，UR＝P2/P为城市化率；A＝A1＋A2，其中，A1＝农村居民年人均收入，A2为城市居民年人均收入，GN＝－A1＋A2。本文主要探析人口因素与碳排放之间的关系，故本文假设技术水平不变，为一项固定数值1。则简化为：It′＝RtI

5、t＋P1tA1t′＋P2tA2t′＋Pt（UR）′×GN等式右边，RtIt考察的是人口增长所引起的碳排放消费的增长；P1tA1t′为农村居民年人均收入增长所引起的碳排放增长；P2tA2t′为城镇居民年人均收入增长所推动的碳排放增长；Pt（UR）′×GN为乡-城人口迁移所引起的碳排放增长。在二元经济条件下，Pt（P2t/Pt）′可以理解为每年农村向城镇迁移的人口数量。由此碳排放的增长率依赖于以下4个因素：（1）人口增长率；（2）农村居民年人均收入增长率；（3）城镇居民年人均收入增长率；（4）城市化增长。本文就考察这四个因素与碳排放增长率之间的

6、关系。三数据来源及说明本文选取的样本区间为1995～2010年，能源数据来自广东统计年鉴、新中国55年汇编；城市（或农村）居民年人均收入数据来自中经网；人口规模（城市、农村）数据来自广东省人口信息网；计量软件为eviews6.0。而关于碳排放量的计算。本文采用徐国泉等的计算方法，公式为：I＝Σ（Ei/E）（I/Ei）E＝ΣSiFiE，其中，I表示碳排放量；Si则表示为第i类能源所占的比重；Fi表示第i类能源的碳排放强度（见表1）。7资料来源：2003国家发展和改革委员会能源研究所.中国可持续发展暨碳排放情景分析四实证分析1．单位根检验单位根

7、检验是检验时间序列平稳性的重要工具，为了防止伪回归的出现，在协整分析之前须进行单位根检验，本文采用ADF检验法，ADF检验结果见表2，从表2中可以看出每个变量的ADF统计量的值在1%的显著水平为一阶单整的，这就意味着这些变量之间可能存在着长期均衡关系，为了进一步验证这些变量的关系，本文将借助协整检验。2．协整检验协整分析的目的就在于检验变量间是否存在长期均衡关系。对其采用最小二乘法进行回归，结果如下：It′＝0.00062RtI＋1.27P2tA2t′－0.547P1tA1t′＋（1.96E－09）PtUR′×GN－0.043（2.6712

8、73）（2.194484）（－1.69617）（0.7158）（－1.2487）R2＝0.625432DW＝2.128819对残差序列e进行单位根检验，结果显示：残差序列e在5%