商业统计学复习大纲120611.doc

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1、商业统计学考试大纲一、考试题型1.选择题（20道小题，每小题2分，共40分）2.判断题（10道小题，每小题1分，共10分）3.简答题（2道小题，每小题5分，共10分）4.案例分析（1道小题，共10分）5.计算题（3－4道题目，共30分）二、复习要点1.第一章导论（1）掌握统计、统计资料、统计工作和统计理论的含义。（2）熟悉3大统计学派，并知道每个学派的创始人。（3）了解统计的研究对象，统计的特点。（4）掌握统计工作的4个阶段。（5）熟悉统计研究方法。（6）掌握下面下列的统计概念：总体、总体单位、

2、标志、统计指标、变异和变量。尤其要区分总体和总体单位，标志和统计指标这两对相似的概念。2.第二章统计调查（1）熟悉统计调查的含义和分类（2）掌握统计调查方案的内容和问卷设计的原则。（3）了解统计调查的时间和期间的概念，了解调查单位和填表单位的区别。（4）熟悉普查、重点调查、典型调查和抽样调查的含义和注意要点。3.第三章统计整理（1）熟悉直方图、连线图、散点图和饼图这几种统计图形的作用。（2）掌握频数分析相关的概念。如分配数列、单项数列、组距数列、频数、频率、向上累计频率等概念。尤其要掌握频率、向

3、上累计频率的性质。（3）掌握统计分组。掌握全距、组数和组距三者之间的关系。知道“上限不在内”原则。（4）掌握组中值的计算。4.第四章综合指数（1）熟练掌握综合指标的分类，综合指标包括了总量指标、相对指标、平均指标和变异指标。（2）熟悉总量指标的含义和分类。（3）掌握6种相对指标的含义和计算公式以及注意要点。这6种相对指标包括：结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、强度相对指标、动态相对指标和计划完成相对程度指标。（4）掌握一些常用的宏观经济指标：例如国内生产总值GDP、消费者价格指数CPI，

4、失业率，通货膨胀率的概念。（5）知道描述数据分布的三个方面：集中趋势、离中趋势和偏度和峰度。（6）知道平均指标的含义和作用。（7）熟练掌握算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数这几个平均指标的含义、计算公式、适用条件和特点。不要求掌握加权调和平均数、加权几何平均数，以及组距数列中位数计算公式。（8）特别要熟练掌握组距数列加权算术平均数和众数的计算方法。（9）知道变异指标的含义和作用。（10）熟悉全距、平均差和方差这三个变异指标的含义、计算公式和注意要点。（11）熟练掌握方差、标准差含义

5、、计算公式和注意要点。其中总体方差和总体标准差包括未分组数据和组距数列的计算公式。（12）掌握标准差系数。5.第六章统计指数（1）了解统计指数的含义，包括广义的指数和侠义的指数。（2）了解统计指数的分类，重点是个体指数、总体指数、数量指标指数和质量指标指数。（3）熟练掌握综合指数的编制方法。知道在什么情形下，同度量因素应如何选择。编制数量指标指数，应以基期的质量指标作为同度量因素。编制质量指标指数，应以报告期的数量指标作为同度量因素。（4）熟练掌握拉氏指数和派氏指（５）掌握加权平均数指数和加权调

6、和平均数指数（6）指数体系与因素分析。6.第7章抽样推断（1）掌握抽样的含义和相关观念：如总体、个体、样本、总体容量、样本容量、抽样比、抽样的特征（2）了解概率抽样方法：简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样（3）掌握参数与统计量的含义，四种情况下的样本可能数目。（4）理解三种不同性质的分布（5）熟练掌握参数估计的方法，点估计和区间估计，重点掌握单个总体平均数的置信区间（方差已知和方差未知）的情况（6）熟练掌握假设检验的方法，重点掌握单个总体平均数的假设检验（方差已知和方差未知）的情况。７.

7、第八章相关与回归分析（1）知道函数关系和相关关系。（2）掌握相关关系的种类。（3）掌握相关分析定义，了解相关分析基本方法：相关表、相关图和相关系数。（4）熟练掌握相关系数的含义、计算方法，以及相关系数与相关关系程度的这两者的对应关系。（5）熟练掌握回归分析定义（6）了解回归模型的模型假释、思想和处理方法。（6）熟练掌握参数估计、预测的计算过程。三、课堂练习1.选择题（1）若要了解某市工业生产设备情况，则总体单位是该市的（）A.每一个工业企业B.每一台设备C.每一台生产设备D.每一台工业生产设备（

8、2）统计年鉴属于（）A.统计资料B.统计工作C.统计理论D.统计实践（3）下列标志中属于品质标志的是（）A.年龄B.工资C.日产量D.籍贯（4）某连续变量数列，其末组为500以上。又如其邻近组的组中值为480，则末组的组中值为（）A.510B.520C.530D.540（5）英国的威廉·配第是（）的代表人物。A.记述学派B.政治算术学派C.图表学派D.数理学派（6）变量数列中各组频率的总和应该（）A.小于1B.等于1C.大于1D.不等于1（7）重点调查中的重点单位是按（）A.这些单位数量占总体全