管理经济学(吴德庆-第7版)第2章-需求分析-ppt.ppt

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1、第2章需求分析第1节需求的价格弹性第2节需求的收入弹性第3节需求的交叉弹性1第1节需求的价格弹性2一、价格弹性的计算需求的价格弹性反映需求量对价格变动的反应程度点价格弹性：...33图2—14也可用几何方法求：图2—2=BC/ABPε∣∣5用几何方法比较a、b两点的εp：图2—36弧价格弹性：即需求曲线上两点之间的平衡弹性图2—4.7[例2—1]假定某企业的需求曲线方程为：Q=30-5P。求P=2，Q=20处的点价格弹性。解:dQ/dP=-5εP=dQ/dP·P/Q=-5×2/20=-0.5∴在P=2，Q=20处的点价格弹性为0.58[例2—

2、2]假定在某企业的需求曲线上，当P=2时，Q=20；当P=5时，Q=5。求价格从2元到5元之间的弧价格弹性。解：已知Q1=20,Q2=5;P1=2,P2=5;即价格从2元到5元之间的弧价格弹性为1.4。.+9二、需求曲线按价格弹性的不同分类图2—510三、价格弹性与销售收入之间的关系图2—611价格变化弹性需求﹥1单元弹性需求=1非弹性需求﹤1价格上升价格下降销售收入下降销售收入上升销售收入不变销售收入不变销售收入上升销售收入下降Pε∣∣Pε∣∣Pε∣∣表2—11212四、价格弹性与总收入（TR）、边际收入（MR）和平均收入（AR）的关系图2—713平

3、均收入（P）、边际收入（MR）与价格弹性（）之间的关系可用公式表示为：MR=P（1－1／）Pε∣∣Pε14五、影响价格弹性的因素1.是必需品，还是奢侈品2.可替代品的多少3.购买商品的支出，占个人收入的比重4.时间因素15六、价格弹性应用举例1.用于对价格和销售量的分析与估计[例2—3]某国为了鼓励本国石油工业的发展，于2013年采取措施限制石油进口，估计这些措施将使可得到的石油数量减少20%，如果石油的需求价格弹性在0.8～1.4之间，问第二年该国石油价格预期会上涨多少?16解：需求的价格弹性=需求量变动%／价格变动%∴价格变动%=需求量变动%／需求

4、的价格弹性当价格弹性为0.8时，价格变动%=20%／0.8=25%当价格弹性为1.4时，价格变动%=20%／1.4=14.3%所以，预期第二年该国石油价格上涨幅度在14.3%～25%之间。17例2—4某企业某产品的价格弹性在1.5～2.0之间，如果明年把价格降低10%，问销售量预期会增加多少?解：需求量变动%=价格变动%×价格弹性如价格弹性为1.5时，需求量变动%=10%×1.5=15%如价格弹性为2.0时，需求量变动%=10%×2.0=20%所以，明年该企业销售量预期增加15%～20%。182.用于企业的价格决策3.用于政府制定有关政策19第2节

5、需求的收入弹性20一、收入弹性的计算需求的收入弹性反映需求量对消费者收入水平变化的反映程度收入弹性＝需求量变动%／消费者收入变动%＝（△Q/Q）/（△I/I）＝（△Q/△I）·（I/Q）点收入弹性：εI＝（dQ/dI）·（I/Q）弧收入弹性：EI＝[(Q2-Q1)/(I2-I1)]·[(I2+I1)/(Q2+Q1)]21产品按收入弹性的大小分类收入弹性>0正常货收入弹性<0低档货收入弹性>1高档货22二、收入弹性应用举例1.用于销售量的分析和估计[例2—5]政府为了解决居民住房问题，要制定一个住房的长远规划。假定根据资料，已知租房需求的收入弹性在0.

6、8～1.0之间，买房需求的收入弹性在0.7～1.5之间。估计今后10年内，每人每年平均可增加收入2%～3%。问10年后，对住房的需求量将增加多少?23解：先估计10年后，居民平均收入增加多少。如果每年增2%，则10年后可增加到1.0210=121.8%，即10年后每人的收入将增加21.8%。如果每年增加3%，则10年后可增加到1.0310=134.3%，即10年后每人的收入将增加34.3%。24∵收入弹性=需求量变动%/收入变动%∴需求量变动%=收入弹性×收入变动%（1）10年后租房需求量将增加：∴租房需求量增加幅度在17.4%～34.3%之间。25（

7、2）10年后买房需求量将增加：∴买房需求量增加幅度在15.3%～51.5%之间。262.用于企业经营决策3.用于安排国民经济各部门的发展速度27第3节需求的交叉弹性28一、交叉弹性的计算需求的交叉弹性反映一种产品的需求量对另一种相关产品价格变化的反映程度。交叉弹性＝产品Y需求量变动%／产品X价格变动%＝（△QY/QY）/（△PX/PX）＝（△QY/△PX）·（PX/QY）点弹性：εPX＝（dQY/dPX）·（PX/QY）弧弹性：EPX＝[(QY2-QY1)/(PX2-PX1)]·[(PX2+PX1)/(QY2+QY1)]29二、交叉弹性的经济含义3

8、0Epχ>0替代品Epχ<0互补品Epχ=0互不相关三、交叉弹性应用举例1.用于价格和销售量的