大气质量综合评价的变权识别模型及其应用.pdf

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1、环境工程2001年12月第19卷第6期57大气质量综合评价的变权识别模型及其应用何斌高登好(云南蒙自师范高等专科学校数学系,云南661100)(云南省开远市环境保护局,云南661000)摘要根据属性识别理论,建立大气质量综合评价的变权识别模型,利用污染贡献率确定权重系数。与其它评价模型相比,变权识别模型还具有排序功能,实例分析表明该模型是有效的。关键词大气环境质量变权识别模型评价排序实例分析1引言的属性测度为ijk(i=1,2,,p;j=1,2,,m;k=[1~3]目前,

2、进行大气质量综合评价的方法很多,1,2,,K),则ijk可由下列式子确定:且各有特点,当然也各自存在着某些方面的不足,对(1)当xijaj1时,ij1=1,ij2=ij3==ijK=现有评价方法进行有效补充和更深一步研究具有十0;[4,5]分积极的意义。属性识别理论在有序分割类和属(2)当xij!ajK时,ijK=1,ij1=ij2==ij(K-1)性识别准则的基础上,对事物进行有效识别和比较分=0;析,并克服了模糊数学和模糊识别理论的某些不足。(3)当ajlxijaj(l+1)

3、时,本研究将属性识别理论用于大气质量综合评价,以作

4、xij-aj(l+1)

5、

6、xij-ajl

7、为对现有评价方法的有效补充。ijl=,ij(l+1)=,

8、ajl-aj(l+1)

9、

10、ajl-aj(l+1)

11、2大气质量综合评价的变权识别模型ijk=0(kl+1)21分类标准矩阵及测量数据矩阵的确定其中i=1,2,,p;j=1,2,,m;1lK-1。设m个评价因子为SO2,NOx,,TSP。按照国由此确定单指标测度评价矩阵:家大气环境质量标准(GB898788)并联系实际,将大i

12、11i12i1k气质量划分为K个级别:C1,C2,,CK,并确定k级i21ai22i2k别中第j个评价因子的标准浓度值为jk(j=1,2,,(ijk)=,i=1,2,,p.m;k=1,2,K),由此确定分类标准矩阵为:im1im2imka11a12a1kma21a22a2k令ik=∀aijijk(j=1jk)=称ik为第i个待评单元对于第k级别的属性测am1am2amk度。其中aij为第i个待评单元中的第j个评价因子一般地,aj1aj2a

13、jk(j=1,2,,m)。的权重系数,1ip;1kK;1jm。若共有p个待评单元,且第i个待评单元中第j由此确定综合测度评价矩阵:个评价因子的实测浓度值为xij(i=1,2,,p;j=1,11121K2,,m),由此确定测量数据矩阵为:21222K(ik)=x11x12x1mx21x22x2mp1p2pK(xij)=23大气质量综合评价xp1xp2xpm根据综合测度评价矩阵,就可以按照置信度准则22测度评价矩阵的确定对大气质量进行识别和比较分

14、析。对于置信度(通设第i个待评单元中第j个评价因子具有属性ck常051,一般取0607)计算:环境工程582001年12月第19卷第6期k表2各季度单元中各评价因子实测浓度值ki=mink:∀ik!,1kK(1ip)-3-3-3l=1季度SO2mg(mNOXmg(mTSPmg(m则认为第i个待评单元的大气质量综合评价结果为一季度004600360086ck级。二季度013900440152i三季度003200140159K令qi=∀nkik四季度00560

15、0160183k=1称qi为第i个待评单元的综合分数,其中nk=K经过计算,各季度单元的单指标测度评价矩阵分别为:+1-k,i=1,2,,p;k=1,2,,K。第一季度(i=1):24权重系数aij的确定1000根据各待评单元中各评价因子的污染贡献率确(1jk)=1000定各评价因子的权重系数:*1000xijxjaij=m第二季度(i=2):*∀xijxj0110089000j=1式中aij###第i个待评单元中第j个评价因子的(2jk)=1000权重系数;09

16、87001300xij###第i个待评单元中第j个评价因子的第三季度(i=3):实测浓度值;1000xj###第j个评价因子的标准浓度值(一般以(3jk)=1000∃级为标准)。09400060003实例分析第四季度(i=4):以SO2、NOX、TSP为评价因子,将大气质量划分0940006000(4jk)=1000为4个级别C1、C2、C3、C4(分别用%,∃,&,∋表[6]0780022000示),且各级别中评价因子

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