云计算环境下基于马尔可夫链模型.pdf

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1、第３１卷第８期计算机应用研究Ｖｏｌ．３１Ｎｏ．８２０１４年８月ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓＡｕｇ．２０１４云计算环境下基于马尔可夫链动态模糊评价的供应链伙伴选择研究段茜，黄梦醒，万兵，杨雄（海南大学信息科学技术学院，海口５７０２２８）摘要：云计算环境为供应链柔性、松耦合、无缝集成与构建提供了良好的集成环境，使节点企业可以快速且以较低的成本来选择合适的企业，共同提高供应链整体绩效。然而，云计算环境下供应链伙伴选择评价过程具有动态性以及评价指标模糊性和不确定性的特点。针对这些问题，提出基于马尔可夫链的动态模糊评价模

2、型。通过构建的评价指标体系，采用主客观相结合的综合权重法计算指标权值，利用模糊综合分析法对不同历史时间段的节点企业进行评价，引入马尔可夫链理论，建立概率转移矩阵，得到状态稳定向量，结合权值得到节点企业发展趋势以及综合评估值。最后，通过实例证明该评价方法的合理性和可行性。关键词：云计算；供应链；伙伴选择；动态模糊评价；马尔可夫链中图分类号：ＴＰ３９１；Ｆ２７４文献标志码：Ａ文章编号：１００１３６９５（２０１４）０８２４０３０４ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１３６９５．２０１４．０８．０３９Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｓｕｐｐｌｙｃｈ

3、ａｉｎｐａｒｔｎｅｒｓｅｌｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＭａｒｋｏｖｃｈａｉｎｄｙｎａｍｉｃｆｕｚｚｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇＤＵＡＮＸｉ，ＨＵＡＮＧＭｅｎｇｘｉｎｇ，ＷＡＮＢｉｎｇ，ＹＡＮＧＸｉｏｎｇ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＨａｉｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｉｋｏｕ５７０２２８，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｐｒｏｖｉｄｅｓａｇｏｏｄｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｆｏｒｔｈｅｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙ，ｌｏｏｓｅｃｏｕｐｌ

4、ｉｎｇ，“ｓｅａｍｌｅｓｓ”ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎａｎｄｂｕｉｌｄｉｎｇｏｆｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎ，ｗｈｉｃｈｍａｋｅｓｉｔｐｏｓｓｉｂｌｅｆｏｒｎｏｄｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｔｏｃｈｏｏｓｅａｒｉｇｈｔｐａｒｔｎｅｒｉｎａｒａｐｉｄａｎｄｌｏｗｃｏｓｔｗａｙａｎｄｔｈｅｎｊｏｉｎｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｐａｒｔｎｅｒｓｅｌｅｃｔｉｏｎａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｉｓｄｙｎａｍｉｃａｎｄｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｅ

5、ｓａｒｅｆｕｚｚｙａｎｄｕｎｃｅｒｔａｉｎｕｎｄｅｒｔｈｅｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．Ｔｏａｄｄｒｅｓｓｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓａｂｏｖｅ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｄａｄｙｎａｍｉｃｆｕｚｚｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎＭａｒｋｏｖｃｈａｉｎ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍ，ｔｈｅｍｏｄｅｌａｄｏｐｔｅｄａｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅａｎｄｏｂｊｅｃｔｉｖｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｗｅｉｇｈｔｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｔｏｃａｌｃｕｌａｔｅｔｈ

6、ｅｉｎｄｅｘｗｅｉｇｈｔ．Ｔｈｅｎｉｔｕｓｅｄｔｈｅｆｕｚｚｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄｔｏｅｖａｌｕａｔｅｎｏｄｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｈｉｓｔｏｒｉｃａｌｐｅｒｉｏｄｓ，ａｎｄｏｂｔａｉｎｅｄｔｈｅｓｔｅａｄｙｓｔａｔｅｖｅｃｔｏｒｂｙｉｎｔｒｏｄｕｃｉｎｇＭａｒｋｏｖｃｈａｉｎｔｈｅｏｒｙａｎｄｅｓｔａｂｌｉｓｈｉｎｇｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｍａｔｒｉｘ．Ｎｅｘｔ，ｉｔｇａｉｎｅｄｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｔｒｅｎｄｏｆｎｏｄｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓａｎｄｔｈｅｉｒｃｏ

7、ｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｖａｌｕｅｂｙｃｏｍｂｉｎｉｎｇｔｈｅｗｅｉｇｈｔｖａｌｕｅｃａｌｃｕｌａｔｅｄａｂｏｖｅ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｅｘａｍｐｌｅｓａｎｄｒｅｓｕｌｔｓｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｔｈａｔｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｓｒｅａｓｏｎａｂｌｅａｎｄｆｅａｓｉｂｌｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇ；ｐａｒｔｎｅｒｓｅｌｅｃｔｉｏｎ；ｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎ；ｄｙｎａｍｉｃｆｕｚｚｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；Ｍａｒｋｏｖｃｈａｉｎ用户可以对“云”中资源进行无限扩展，随时获取，按需使用，!引言［１］

8、按时付费。基于云计算平台的供应链方案可以很好地解决随着经济全球化和信息技术的迅猛发展，各个企业之间的现企业，特别是中小型企业中存在的问题。除了能节省时