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1、2010年第5期哈尔滨商业大学学报(社会科学版)No.5,2010总第114期JOURNALOFHARBINUNIVERSITYOFCOMMERCESerialNo.114[财务与会计]基于因子)logistic模型的房地产业上市公司财务预警分析李建中,武铁梅(西北工业大学管理学院,西安710129)[摘要]为提供房地产业上市公司财务风险防范和控制的有效方法,基于102家房地产上市公司近三年的财务数据及审计意见,采用因子分析和Logistic回归法建立财务危机预警模型。实证结果表明,审计意见在财务预警中具有信息含量,加入审计意见后的logistic预警模型预测正确率得到提高;
2、对房地产上市公司财务状况起关键作用的是公司的短期偿债能力和收益增长能力。因此,房地产公司运营中在注重收益提高的同时,应提高资产的运营效率和能力,以防止财务危机的发生。[关键词]财务预警;因子分析;logistic模型;房地产业[中图分类号]F235.91[文献标志码]A[文章编号]1671-7112(2010)05-0089-05AnalysisonFinancialEarlyWarningofRealEstateListedCompanybasedontheFactor-logisticModelLIJian-zhong,WUTie-mei(SchoolofManageme
3、nt,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi.an710129,China)Abstract:Toprovideaneffectivemethodtopreventandcontrolfinancialriskoftherealestatelistedcompanies,thispaperestablishesanfinancialearlywarningmodelbasedonfinancialdataandauditopinionofnearlythreeyearsof102realestatecompaniesbyusingfact
4、oranalysisandLogisticregression.Theempiricalresultsshowthattheauditopinionhasthefinancialearly-warninginformationcontent,thecorrectrateofearlywarningisimprovedbyaddingtheauditopiniontologisticmodels;abilitytoshort-termsolvencyandearningsgrowthplayakeyroleinthefinancialsitua-tionoftherealest
5、atelistedcompanies,Therefore,inordertopreventfinancialcrisisoccurring,therealestatecompaniesshouldpayattentiontore-turnsofassetsandincreasetheoperationalefficiencyandcapacityatthesametime.Keywords:financialearlywarning;factoranalysis;logisticmode;lrealestate66家美国制造企业的经营状况进行了判别研究,引言并建立了由5个参数
6、(财务指标)组成的Z值模在全球经济一体化的背景下,企业面临的风型,指出Z值越低,该企业遭受财务失败的可能性险是多种多样的,其中财务危机是导致企业生存就越大。吴世农、黄世忠于1986年介绍了企业破危机的重要因素。从多数企业的倒闭事实中可以产的分析指标和预测模型,应用单一线性判定分看出,大都是由于财务出现问题,资金链断开最终析、多元线性回归分析和逻辑分析三种方法,分别导致无法持续经营。随着我国市场经济体制改革建立三种预测财务风险的模型。张玲等于2005的不断深化,市场竞争日趋激烈,及时沟通企业有年应用我国上市公司的财务报表数据,采用多元关的财务信息,构建财务预警系统,有效地防范和
7、判别分析(MDA)技术和神经网络(ANN)技术对化解财务危机,是每个企业亟待解决的问题。我国上市公司进行了财务困境预警研究。朱发根国内外学者对财务预警系统进行了大量的研等于2008年应用新型机器学习方法)))支持向究,比较有代表性的是:Altman于1968年提出了量机(SVM)构建了高新技术企业财务预警模型,预测企业破产的Z值模型,采用多变量分析法对并通过实证分析予以验证。[收稿日期]2010-05-17[基金项目]西北工业大学人文社会科学与管理振兴项目5西部国防科技工业与西部经济互动研究6(RW20
