浐灞流域水质污染分析及评价研究.pdf

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1、西安理工大学学报JournalofXi’anUniversityofTechnology(2O14)Vo1．30No．2213文章编号：1006—4710(2014)02—0213-07、?产灞流域水质污染分析及评价研究王颖，孙扬，张丹(西安理工大学水利水电学院，陕西西安710048)摘要：对泸灞流域2013年18个断面的7个水质指标运用主成分分析法进行数据整合，使用SPSS软件进行数据处理，对整合后的数据根据提取出的3个主成分的累计贡献率进行综合排名与评价，发现泸灞流域污染具有明显的区域性与差异性。分析结果表明，流域的中下游因受到X-业污废水的污染，导致总氮、总磷与氨

2、氮等水质指标超出规范，与实际情况相吻合，说明运用主成分分析法进行水质评价可行且有效。关键词：沪灞流域；SPSS；主成分分析法；区域性中图分类号：X824文献标志码：AAnanalysisofwaterqualitypollutionandevaluationresearchinChanbaBasinWANGYing。SUNYang．ZHANGDan(FacultyofWaterResourcesandHydroelectricEngineering，XianUniversityofTechnology，Xi’an710048．China)Abstract：Theprin

3、cipalcomponentanalysismethodisusedtocarryoutthedataintegrationof7waterqualityindexesof18sectionsin2013inChanbaRiverBasin．SPSSsoftwareisusedtocarryoutthedataprocessing．Theintegrateddataarerankedandevaluatedintermsofcumulativecon—tributionrateofextracted3principalcomponent．Itisfoundthatthe

4、pollutioninChanbaRiverBasinisofobviousregionalizationanddifference．Theanalysisresultsindicatethatthemidstreamanddownstreamvalleyshavesufferedfromindustrialsewagewastewaterpollution，wherebyleadingtoTN，TPandAmmoniaNitrogen，etc．ofwaterqualityindexesoutofspecification．whicharefoundtobeinagre

5、ementwithactualconclusionobtainedbymeansoftheprincipalcom—ponentmethodcanprovidethetheoreticalbasesforwaterqualitycontrollingworkinChanbaRiv—erBasin．Keywords：ChanbaBasin；SPSS；principalcomponentanalysis；regionalization泸灞流域不仅是陕西省纺织工业、国防制造工指标来反映水环境压力与水污染防治效果，对各指业、汽车工业的重要生产地，也是西安市周围农业用标之间的关系

6、进行深入的探讨和分析并比较区域问水与生活用水的主要来源。的差异，为水环境的治理提供科学依据。自2002年起，众多高校与科研机构通过对泸灞区域水环境概况与研究方法介绍流域进行相关调研得到大量水质与水文数据，然而如何从繁杂的数据中提取出重要，精简的数据就成1．1区域水环境概况为一项亟待解决的问题。『产灞流域位于109。00～109。47E，33。50～34。27N目前常见的数据提取方法有简单指数法、主成之间。南始秦岭，北至渭河。南北全长75km，东西分分析法、分级加权平均法及模糊数学法等。对水宽50km，流域总面积约为2581km。Ⅲ2]。流域上游环境而言，主成分分析法能从

7、诸多影响因素的最终区域人口稀少，物种较为丰富，为水源涵养区；中游效果人手，排除众多指标之间的相互干扰，通过简化区域是西安重要的农业生产产业区；下游区域是陕收稿日期：2014—02—25基金项目：西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地自主研究课题(ZZKT一2)。作者简介：王颖，女，副教授，研究方向为环境水力学、生态系统模型。E—mail：wangying@xaut．edu．cn。214西安理工大学学报(2014)第3O卷第2期西省重要的工业生产基地l_3]。随着、?产灞流域周边工表1KMO度量表Tab．1KMOScale业的发展与人口