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时间:2020-03-27
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1、分类号UDC:密数编号数据挖掘技术及其在高校教学系统应用的研究THERESEARCHOFDATAMlNlNGANDAPPLICATl0NINHlGHEREDUCATl0NSYSTEM学位授予单位投代码:篮蚕堡王盘堂!!Q!竖2学科专业名称驶代妈:盐显女l塾1生生型丝!Q812Q21研究方向:垫型匪丞堑申请学位级别:亟±指导教帅:置童基副教援研究生:塑拯剧论文起止时问:20091l—2叭012长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的颈士学位论文,《数据挖掘技术及其在高校教学系统应用的研究》是奉人
2、在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除丈中已缝注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中咀明确方式标明。本人完全意以到本声明的法律结果由本人承担。惜箍E:麴亟到—址:F上月生11长春理工大学学位论文版权使用授权书奉学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意长春理工大学保留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和CNKI系列数据库及其它国家有关部门或机构送交学
3、位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借司。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名:童氢剑铷虢塑盈』L年—主_月2l-日堡L年—L月丛R摘要高校教学系统作为大学数字化教学的一个重要组成部分,运行多年已经积累了大量的数折j,但并没有得到很好的挖掘和研究。相反,数据挖掘在佩随、电信、金融等领域却得到了广泛的应用,取衙了良好的收益,而对教育信息的挖掘发知寸{发现方面研究及刀:发却根少。为了从大量的的敦学数据中获取有
4、用的知识,更好的为高校教学、管理及科研等提供服务.本文结合高校管理系统与数据挖掘技术对教学质量评估及学生成绩分析进行了研究.对相关算法做了十日应的改进,井对结果进行分析,从而获得有用的信息。本文首先夼绍了论文的研究背景,国内外的研究现状,然后介绍了数掘仓库及数据挖掘的基本概念.主要的数槲挖掘技术,数抓挖掘的体系结构及运行过程。其次就其在教学系统中的应用进行了分析,提出丁教学质量评估、学g·成绩分析两个分析主题,介绍丁教学数扣仓库的构建,给出了基于SQLServer的数据挖掘解决方案,分别运用荚联规则和决策树方
5、法进行研究.介绍丁相关算法,并进行丁优化,接着是数掘挖掘的实现。最后对相关数据进行挖掘,列实验结果做j]_i丁初步分析,所得出的结论对高校敦学工作具有一定的指导意义。关键词:数据挖掘数据仓库关联规则决策树ABSTRACTHighereducationmanagementsystemasanimportantpanoftheunixersitydigitalteadfinghasaccumulatedalotofdataforyearsbnlhasnotbeengoodforminingandrgsearchI
6、ncontrastdataminingininsurancetelecommunicationsfinancialandotherfieldshasbeenwidel)usedandobtainedagoodincome.whileeducationinformationminingandknowledgediscoveryresearchanddevelopmentisrarelyInordertoobtainusefulkⅢledgefromalargenumberoftheteachingdata.an
7、dprox+idebeliersen,icesfortheuniversit)teaching.nmnagementandscientificresearch.thispapercombineshighereducationmanagementsystemanddataminingtechnologyandstudyteachingqualit5assessmentsandstudentperformanceanabsisimprox+esinterrelatedalgorithmanalysisesther
8、esultsacquiresinterestingthformationThearticleproposestheresearchbackgroundthedomesticandabroadresearchstatus,theconceptsofdatawarehouseanddatamining.themaindataminingteclmologiesdataminingarchitecture
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