数据挖掘技术及其在电信系统应用的研究

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1、工犬嘭^群硕士学位论文数据挖掘技术及其在电信系统应用的研究研究生姓名:赵璐学科、专业:计算机应用技术二oo九年三月分类号UDC密缴:编号:数据挖掘技术及其在电信系统应用的研究THERESEARCH0FDATAMININGANDAPPLICATIoNINTELECOMUNICATIoNSFIELD学位授予单位及代码:壁壹堡王盔堂(!Q!竖2学科专业名称及代码:盐箍拯廛旦堇查!Q!!!!12研究方向:过簋扭圆鳖与道篮申请学位级别:塑±指导教师:置童塞副塾堑研究生:壑登论文起止时间:2007.I卜2008.12摘要当今,随着国内电信业的改革,各运营

2、商在企业大客户、长途业务、IP业务、移动业务等领域展开了激烈的竞争。传统的以技术为驱动、以销售产品为目的的市场战略逐渐被以客户为中心、以满足客户需求为目的的市场战略所取代,客户资源成为了企业竞争的焦点。本文首先介绍了论文的研究背景、国内外的研究现状,然后介绍了数据挖掘的基本概念,数据挖掘常用的方法,数据挖掘过程,并对数据挖掘的原理及技术进行了讨论。再次就其在电信领域中的应用进行了分析,提出了电信领域常见的分析主题,结合电信业务需求,分析了数据挖掘技术在通信领域的应用。本文主要采用决策树、聚类分析和关联规则分析数据挖掘算法对电信业务系统的历史数

3、据进行分析,并进行相应的数据挖掘实施过程,对挖掘结果进行决策分析,为运营商的经营和决策提供了有力的技术支持。关键词:数据挖掘决策树聚类分析电信系统ABSTRACTNowadays,withthereformofdomestictelecom,everyoperationcompanieshavespreaddrasticcompetitioninmanyareas,suchasbigcustomersofenterprise,distanceoperation,IPoperation,mobileoperation,andSOon.Tradi

4、tionalmarket.stratagem,whichisfocusontechniqueandproductionsell,hasbeenreplacedbynewtactic,whichconcentratesoncustomerandservice.Itmeansthatcustomerresourcehasbecomethekeyofenterprises’competition.Thethesisfirstlyintroducestheresearchbackground,andtheresearchofatandabroad.S

5、econdly,introducesthebasicconceptionthatthedatamining,thecommonlyusedmethodofthedatamining,theprocessofthedatamininganddiscussthedataminingprincipleandtechnology.Thirdly,theapplicationinthefieldoftelecommunicationswasanalyzed,thewriterputforwardtothecommonanalysisthemeintel

6、ecommunicationfield,combinedwiththedemandoftelecommunicationbusiness,theapplicationofdataminingintelecommunicationfieldbeanalyzed.Thissystemadoptsdecisiontree,clusteringanalysisandassociationanalysisalgorithmtoanalysesthehistoricaldataoftheTelecommunicationssystem.Correspon

7、dingimplementationdataminingprocess,andanalyzetheresultofdatamining,providedpowerfultechnologysupporcforoperator’Sprosecutionanddecision.making.Keywords:dataminingDecisiontreeclusteringanalysis.TelecomSystems长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕士学位论文,《数据挖掘技术及其在电信系统应用的研究》是本人在指导教师的指导

8、下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在

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