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时间:2020-03-27
《无线传感器网络中基于安全数据融合的恶意节点检测.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第27卷第5期传感技术学报Vo1.27No.5CPIESE3OURNALOFSENSOP~SADhCTUA%ORSMav20142014年5月MaliciousNodesDetectionAlgorithmBasedonSecureDataFusioninWirelessSensorNetworksCU/Hui,PANJulong,rANDandan(rmationCollege,ChinaJiLiangUniversity,Haagzh0M310018,China)Abstract:Having
2、theinherentcharacteristicsofwirelesssensornetworks,suchaslimitationofnodeenergy,storagespaceandcomputingcapacityandunattendedintheopenair,networknodesareeasilycapturedbytheenemy,maliciousnodesexistwithinthenetworkeasily.BasedontheanalysisoftheⅥrTEalgo
3、rithmproposedbyAtakli.thispaperproposesaMaliciousNodesDetectionalgorithmbasedonSecureDataFusion(MNDSDF).Beinglargenumberofnodesandhierarchicalwirelesssensornetworkstructure.theWTEandWCFalgorithmslimitl-hopcom-municationinonecluster.andfusionaccuracyiS
4、affecteddeeplybymaliciousnodes.Inordertobreakthelimitsofabovetwoalgorithms,firstly,ahighreputationvaluefilteringmechanismisaddedinfusionalgorithmtodetectmalicioussensornodesinMNDSDF.Secondly,adatapackagecountingmethodisproposedtoinspectthemaliciousfor
5、wardingnodes.ComparedwiththeWTE,MNDSDFalgorithmcanresistvariousattacks,andbeadapttomoreroutingprotocols.SimulationexperimentshowsthatMNDSDFcaneffectivelydetectthemaliciousbehavior,andithasahigherdetectionrateandlowerfalsedetectionratecomparedwithWTEan
6、dWCF.Keywords:wirelesssensornetworks;securedatafusion;maliciousnodes;detectionrate;falsedetectionrateEEACC:7230doi:10.3969/j.issn.1004—1699.2014.05.018无线传感器网络中基于安全数据融合的恶意节点检测崔慧,潘巨龙,闫丹丹(中国计量学院信息工程学院,杭州310018)摘要:无线传感器网络的一些固有特点,如节点能量、存储空间和计算处理能力均有限,网络节点布
7、署在野外而无人值守,节点易被敌方捕获,因而网络内部易存在恶意节点。本文在分析Atakli等人提出的WTE方案基础上,提出了一种新的基于安全数据融合的恶意节点检测算法(MNDSDF)。针对节点数目较多层次型的无线传感器网络,MNDSDF算法首先在WTE权值融合的思想上添加了高信誉值过滤机制,来检测恶意采集节点;其次针对WTE和WCF只允许簇内单跳和融合结果受恶意节点影响较大等不足,提出了数据包计数的策略,来检测恶意转发节点。与WTE相比,MNDSDF算法能抵制更多种攻击行为,适应更宽泛的路由协议。通
8、过仿真实验,MNDSDF算法可以有效检测出部分恶意行为,并经过与wTE和WCF比较,具有更高检测率和更低误检率。关键词:无线传感器网络;安全数据融合;恶意节点;检测率;误检率中图分类号:TP212文献标识码:A文章编号:1004-1699(2014)05—0664-06随着无线传感器网络的广泛应用,它的安全问题请加入网络,破坏正常节点的数据采集和传输,威胁也随之受到关注。又因其节点能量、存储、处理和通网络安全性,此类伪装节点容易实施一些恶意行为信能力等资源有限的特点,使得网络面临着
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