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时间:2020-03-25
《基于多元分类的无线传感器网络恶意节点检测算法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第24卷第5期传感技术学报V0J_24No.52011年5月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSMav2011MultivariateClassification.BasedMaliciousNodeDetectionforWirelessSensorNetworkL/UHuabo,CUIJianming,DAIHong]un/1.DepartmentofElectricalandPowerEnergy,TaiyuanUniversityofTechnology,Ta伽£0n030024,China;、、2.DepartmentofComputerScienc
2、eandTechnology,ShandongUniversity,Jinan250101,China/Abstract:WirelessSensorNetwork(WSN)isadistributednetworkexposedtoanopenenvironment.InaWSN,therearefeWcentralnodesormonitoringnodesandeachnodeiSindependent.SoWSNsarevulnerabletomaliciousnodes.Inordertofindoutmaliciousnodesamongawirelesssensornetwork
3、withmasssensornodes,thispaperpresentsamaliciousdetectionmethodbasedonmultivariateclassification.Giventhetypesofafewsensornodes,itextractssensornodes’preferencesrelatedwiththeknowntypesofmaliciousnode,establishesthesamplespaceofallsensornodesthatparticipateinnetworkactivities.Then,accordingtothestudy
4、onthetype-knownsensornodes’samplesbasedonthemultivariateclassificationalgorithm,aclassifierisgenerated,andalltheunknown—typesensornodesareclassified.Theexperimentresultsshowthataslongasthevalueofsensornodespreferencesandthenumberofactivesensornodesisstable.thefalsedetectionrateisstabilizedunder0.5%.
5、Keywords:wirelesssensornetwork;maliciousnodedetection;multivariateclassification;networklayerattackEEACC:6150Pdoi:10.3969/j.issn.1004-1699.2011.05.028基于多元分类的无线传感器网络恶意节点检测算法刘华博,崔建明,戴鸿君,1.太原理工大学电气与动力工程学院,太原030024;、\2.山东大学计算机科学与技术学院,济南250101/摘要:无线传感器网络是一个暴露在开放环境中的分布式网络,各节点之间相互独立,缺乏中心节点和监控节点,极易受到恶意节点的攻击
6、。为了对无线传感器网络中的大量传感器节点进行恶意节点检测,提出了一种基于多元分类的恶意节点检测方法。提出的检测方法是在已知少量传感器节点类型的前提下,抽取与已知恶意节点类型相关的传感器节点属性,建立关于全部参与网络活动的传感器节点的样本空间,通过多元分类算法对已知类型传感器节点的样本进行学习,生成分类器,然后对未知类型传感器节点进行分类。实验结果表明在传感器节点属性值以及活跃节点个数稳定的情况下,误检率能够稳定在0.5%以下。关键词:无线传感器网络;恶意节点检测;多元分类;网络层攻击中图分类号:TP393;TP181文献标识码:A文章编号:1004—1699(2011)05—0771-07无线
7、传感器网络WSN(WirelessSensor一定的行为方式对网络通信进行干扰、破坏,典型的Network)是由部署在某特定监测区域内的大量廉价攻击方式有选择性转发、槽洞(Sinkhole)攻击、虫洞传感器节点组成的,通过无线方式通信的多跳自组(Wormhole)攻击等。织网络⋯。由于WSN有可能出于恶劣物理环境恶意节点的存在极大的影响了网络的性能,已下,拓扑结构动态变化,而且没有监控管理点,可能
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