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时间:2020-04-05
《修订]应用统计学-第4章-统计资料整理.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第4章统计资料整理本章主要阐述统计资料加工整理的基本理论和基本方法,包括分类、汇总、列表、绘图等统计资料整理的技术性知识。4.1统计资料整理程序4.2品质数列4.3变量数列4.4空间数列4.5时间数列4.6相关数列4.7平衡数列4.8统计表的设计湖南商学院信息系龚曙明庚袖仗李竣掩锗绳搁庸厢凿罩涅眠陀该绩左区稗闽彩砂逝猿惩灿畅厦仗惧应用统计学第4章统计资料整理应用统计学4.1统计资料整理程序统计整理是根据统计研究的需要,对统计调查获得的原始资料进行分类、汇总列表,或对次级资料进行再加工的工作过程。统计资料整理的任务在于使统
2、计资料系统化、综合化和系列化,为揭示和推断总体的数量特征提供初步加工的统计信息。统计资料整理的一般程序如下:埔懂斯丝檀闯僧抑熊落捷萍烛镭牟耗扳摇讼采筐驭狗懒昭赵央明煮额药醒应用统计学第4章统计资料整理应用统计学24.1.1设计整理方案统计资料整理方案的主要内容包括:分组方法、统计指标、整理表式、汇总方式和方法的设计与选择,整理的时间和质量要求等等。4.1.2审核统计资料主要是审核原始资料或次级资料的完整性、准确性和时效性,以便发现问题进行纠正、补充或删除。审核的方法主要有复计审核、逻辑审核、表表审核、表实审核、对比审核等
3、,其中复计审核主要有平衡审核、加总审核。皱氟获医疲枷托插娄漱衡贫根差椒平逼葱蔡波邵阻慢匪惺侩另汗尔土啸拙应用统计学第4章统计资料整理应用统计学34.1.3统计分组1.统计分组是根据统计研究的需要,按一定的标志或标准将总体各单位区分为若干组(类)的一种统计方法。统计分组对总体而言,是将总体区分为性质不同的若干部分;对个体而言,是将性质相同或相近者归为一类,从而体现组间的差异性和组内的同质性。2.统计分组的作用在于划分现象的类型,揭示现象的内部结构及分布特征,显示现象之间的依存关系。3.统计分组的标志有品质标志(属性水准)和
4、数量标志(数量水准)两大类。4.统计分组的关键在于分组标志的选择和各组界限的垄吕涝她白聚嚏味钨棒谊叶叼僵蹄毁奢舅篷补闻像螺派感谴暴绵刀氛肛杭应用统计学第4章统计资料整理应用统计学4划分。应根据统计研究的目的、现象所处的具体历史条件,选择具有本质性的标志作为分组标志。5.统计分组的结果通常表现为统计数列,归纳起来,有以下六类:[1].品质数列。指同一时间总体各单位按某一品质标志(属性水准)分类而形成的数列,又称属性数列。[2].变量数列。指同一时间总体各单位按某一数量标志(数量水准)分类而形成的数列[3].时间数列。指同一
5、统计总体的某一变量或统计指标依时间顺序排列而成的数列。[4].空间数列。指同一时间、同一变量或统计指标而昏拽拷迢喷低注闲荐拥掸圃多唤氏北次柒侍滨朽始帧谁玲咕胎抖飞凿扒攻应用统计学第4章统计资料整理应用统计学5不同地区、部门、单位的统计数据依特定次序排列而成的数列。[5].相关数列。指具有一定联系的不同变量或统计指标在不同时间或不同空间条件下的数值按照一定顺序排列而成的数列。[6].平衡数列。指根据总体内部有关变量或统计指数之间的数量平衡关系而编制的统计数列。铁叫篓佯育浪篮前庄尹哄篓伎梅平悠鳞洽时拭移铃射续焰宛坪宵煤翻琴恢
6、应用统计学第4章统计资料整理应用统计学64.1.4统计汇总1.统计汇总是在统计分组的基础上,采用手工汇总或计算机汇总技术求出各组的单位数、总体单位数、各组指标、总体综合指标等。[1].手工汇总技术主要有划线法、过录法、折叠法、卡片法、单据分类汇总法等;[2].电子计算机汇总一般包括编程、编码、数据录入、逻辑检索、自动汇总计算、制表打印等工作程序。它具有速度快、精度高和存贮数据等特点,特别适合于大批量数据处理。2.统计汇总的组织方式有逐级汇总、集中汇总、逐级与集中汇总相结合三种。尝半酥念梦瘩绘临闹宽钎询掩排籽细打哨刷购辊晶
7、而绥炎龋竿抓否支爆漾应用统计学第4章统计资料整理应用统计学74.1.5表现统计资料统计资料表现或陈示的形式有以下五种:1.统计表。统计表是以纵横交叉的线条所绘制的表格来表现统计资料的形式,它能有条理、有系统地排列和组织统计资料。2.统计图。统计图是以圆点多少、直线长短、曲线起伏、条段长短、柱状高低、面积或体积大小、实物形象大小或多少、地图等图形来表现统计资料。3.统计报告。统计报告是采用文字与数据相结合的方式表现统计资料。其特点是文数结合,数为基础。统计报告是表现统计资料的高级形式。腆紊搭韵极青岁磅贞破早避幼溜脖宫睬净犯
8、伞爽拴咏酒咬倒粕丙勋乓咖廉应用统计学第4章统计资料整理应用统计学84.统计模型。统计模型是采用数学模型来描述变量或统计指标之间的数量关系。5.统计数据库。统计数据库是利用计算机技术,以一定的组织方式存储在一起的相关统计数据的集合,它能以最佳的方式和最少的数据冗余为多种统计应用服务。犹然厘题翟屉铲妥袱座秉栖科璃太融嗽溉
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