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时间:2020-03-27
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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2011,47(4)17虚拟学习社区的绩效评估模型122程艳,许维胜,何一文122CHENGYan,XUWeisheng,HEYiwen1.江西师范大学计算机信息工程学院,南昌3300222.同济大学电子与信息工程学院,上海2018041.CollegeofComputerInformationEngineering,JiangxiNormalUniversity,Nanchang330022,China2.CollegeofElectr
2、onicsandInformationEngineering,TongjiUniversity,Shanghai201804,ChinaCHENGYan,XUWeisheng,HEYiwen.Effectivenessassessmentmodelofvirtuallearningcommunity.ComputerEngi-neeringandApplications,2011,47(4):17-21.Abstract:Accordingtothecharacteristicsofthevirtuallearningc
3、ommunity,thispaperassessesitseffectivenesscombiningthelearners’enthusiasm,knowledgeandability.Sincecurrentassessmentmodelsmainlydealwiththeresultsofonlinetests,afuzzyintegrativemodelissetupbasedonmutual,cooperativeandindependentlearning.Accordingtotheindexofonlin
4、elearningactivities,anindependentstudyevaluationsubmodelisestablished.Inordertoaccuratelydistinguishstudentsandnar-rowthefuzzydisparityandthedistortioncausedbythemaximummembertheory,amoreappropriatesubmodelishereputforwardonthebasisofonlinelearningactivities.Itsu
5、ggestsamemberquantitativemodeltofurtherquantifythemembervectorresultingfromtheknowledgelevelandabilityassessmentsubmodel,toupdatetheformerelementarymodel.Compari-sonsandanalysisarealsomade.Keywords:communitylearningeffectiveness;abilityassessment;membershipvector
6、;classificationquantitative摘要:基于虚拟学习社区的特点,综合社区学习者学习积极性、知识水平和能力水平三个方面来对学习社区绩效进行评估。针对目前网络学习评价大多仅限于对在线测验成绩进行评价的不足,充分利用综合评判带来的信息,结合社区协作学习和自主学习的特点,建立了一个社区学习绩效模糊综合评价模型。为了解决模型评价结果为隶属向量,模糊度较大和最大隶属原则有可能导致评价结果失真的问题,重点提出并建立隶属等级量化精确模型对评价向量作进一步量化,进一步准确区分学生,并与初等量化方法作了比较分析。关键词:
7、社区学习绩效;能力评价;隶属度向量;等级量化DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.005文章编号:1002-8331(2011)04-0017-05文献标识码:A中图分类号:TP391前言综合社区学习者学习积极性、知识水平和能力水平这三个方虚拟学习社区是一种新型的学习组织,是当代社会需求面来对学习社区绩效进行评估。和科学技术及其学与教理论相结合的产物。虚拟学习社区的目前的网络学习评价大多仅限于对在线测验成绩进行评功能体现在两个方面:一是为e-Learning构建一个交互环境以价,这种评
8、价是不科学的,评价不应只是学习结束后简单的总作为传统学习的补充;二是为学习者提供一种良好的环境以结性判断,而应贯穿整个e-Learning学习过程中。由于作为实现学习目的的平台。文献[1]中的Helpdesk系统,A.Ie-Learning学习评价过程要综合考虑许多因素,既有确定性的naba、T.Tamura、R.O
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