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时间:2020-03-27
《OpenCV耦合机器视觉的背光板表面异物检测算法研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第11期组合机床与自动化加工技术NO.112015年11月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueNOV.2015文章编号:1001—2265(2015)11—0083—05DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.11.024OpenCV耦合机器视觉的背光板表面异物检测算法研究宋军强(无锡科技职业学院物联网技术学院,江苏无锡214028)摘要:在平板电脑组装过程中,重要零部件背光板表面往往沾有微型异物,如灰尘,这些异物不易依靠人眼检测,且对最终产品质量有很大影响。对此,文章提出了一个基于OpenCV与机器视觉
2、的背光板表面异物检测算法。首先,对待检测零部件图像进行最大类间阈值分割处理与形态学处理,得到包含背光板待检部分的区域;随后利用OpenCV轮廓查找函数cvStartFindContours,定位背光板待检部分的最大外接矩形区域,并联合OpenCV的cvFloodFill函数对背光板轮廓数组内进行置白,生成掩码模板,进行图像按位相与运算处理,从而提取出不规则的待检测区域。再将提取出的ROI复制一份给RGB图像,且对ROI图像进行开运算处理,对两幅图像进行线性相减,使异物处明显化。最后,基于图像卷积处理,进一步突出异物,完成异物检测。实验测试结果表明:与当前图像异物检测算法相比,文章机制具有更好
3、的检测定位效果,准确识别出背光板异物。关键词:异物检测;背光板;机器视觉;OpenCV;图像卷积;掩码模板中图分类号:TH166;TG506文献标识码:ATheStudyonImageObjectsLocationandCompensationTechnologyBasedonOpenCVandMachineVisionSONGJun.qiang(InstituteofTechnologyofIntemetofThings,WuxiProfessionalCollegeofScienceandTechnology,WuxiJiangsu214028,China)Abstract:Assemb
4、ledinflatcomputerprocess,importantpartsofthebacklightboardsurfaceoftenstmnedwithmicroforeignbodies,suchasdust,theseforeignbodiesarenoteasytorelyoneyedetection,andhasagreatinfluenceonthequalityofthefinalproduct.Therefore,thispaperproposesabacklightplatesurfacebasedonforeignrecognitionmechanismanddef
5、ectdetectionofOpenCV.Firstofall,treatthedetectedim—agemaximumbetweenclassthresholdsegmentationandmorphologicalprocessing,includingthebacklightboardinspectedregion.Then,thelargestouterOpenCVcontoursearchfunctionofcvStartFindContourspo-sitioningtobedetectedbasedonthebacklightboardpartoftherectanglere
6、gion,cvFloodFillfunctionofOpenCVonthebacklightplateprofileinallarrayofthewhitebased,generatedmasktemplate,imageandprocessing,toextracttheirregulartestedarea.Finally,theextractedROIcopyofaRGBimage,andthentheROIimagetoopenoperationtreatment,twoimagesarelinearsubtraction,SOthattheforeignmattersattheob
7、vious.Thenimageconvolutionbasedprocessing,furtherhighlighttheforeignbody,andintheorigi—nalimagewitharedcirclelabeling,todisplaythedetectionresult.Thefinaltestperformance,theforeignbodyrecognitionresultsshow
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