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时间:2020-03-27
《OpenCV耦合三目视觉的标准件目标定位研究与应用.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第1期组合机床与自动化加工技术No.12015年1月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueJan.2015文章编号:1001—2265(2015)0l一0067—04D0I:10.13462/j.enki.mmtamt.2015.01.019OpenCV耦合三目视觉的标准件目标定位研究与应用术张亚荣,裴志利(1.通辽职业学院信息技术系,内蒙古通辽028000;2.内蒙古民族大学计算机科学与技术学院,内蒙古通辽028000)摘要:在制造业自动化生产过程中,需要对标准
2、件上某些目标进行定位,从而以此为依据对生产件进行校准。由于标准件为金属物品,且表面粗糙,打光成像后,目标背景复杂,而当前的图像目标定位算法不稳定。对此,文章提出了一个基于OpenCV与三日视觉的标准件定位机制。首先基于三个Basler工业相机实现图像采集;然后基于形态学处理与阈值分割处理得到目标的大致区域,再通过轮廓匹配得到目标的精确坐标,轮廓特征有周长、长宽比、长宽差。最后引入特征判断机制,实现不良检测。最后测试了该机制性能,结果表明:与普通的图像目标定位算法相比,在图像目标特征不明显,且背景复杂时,该机制具有更好的定位与
3、检测效果,准确定位出图像目标的轮廓。关键词:图像目标定位;标准件;三目视觉;轮廓匹配;特征判断;OpenCV中图分类号:TH161;TG659文献标识码:ATheLocationResearchandApplicationonTheTargetofStandardPartsBasedonOpenCVandTrinocularVisionZHANGYa—rong,PEIZhi—li(1.DepartmentofInformationTechnology,TongLiaoVocationCollege,TongliaoInner
4、Monggolia028000,China;2.CollegeofComputerScienceandTechnology,InnerMonggoliaUniversityoftheNationalities,TongliaoInnerMonggolia028000,China)Abstract:Intheprocessofmanufactureautomationproduction,sometargetpositioningonthestandardpanswasneeded,andonthisbasistoproduc
5、eacalibration.Becauseofthestandardpansweremadeofmetalobjects,andthesurfaceisrough,imagingafterpolishing,targetwithcomplexbackground.Andthecurrentimagetargetlocalizationalgorithmisnotstable,whenthetargetisverysmall,whichmakecharac—teristicsnotobvious,makepoorquality
6、ofpositioning.Tosolvethis,thispaperproposesatarget—locationofstandardpartsbasedonopencvandtrinocularvision.Firstofall,basedonthreeindustrialcameratoreal—izeImageacquisition;Thenbasedonthresholdsegmentationandmorphologicalprocessingtargetareaisfie—quired,targetpreci
7、secoordinatesisobtainedbycontourmatchingagain,contourfeaturesofarea,pefime—ter,aspectratio,widthispoor.Characteristicsdeterminemechanismisintroduced,fordetectingadverse.Finallytestedinthispaper,themechanismofperformance,theresultsshowthat,comparedwithordinaryimaget
8、argetlocalizationalgorithmintheimagewherethetargetisverysmall,whichmakecharacteristicsnotobvious,mechanisminthispaperhasbetterpositioningeffect,p
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