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1、第25卷第1期山东建筑大学学报V01.25No.12010年2月JOURNALOFSHANDONGJIANZHUUNIVERSITYFeb.2010文章编号:1673—7644(2010)01—0001—04Heisenberg群上的cascade算法和多分辨分析丁友征,刘宇(1.山东建筑大学理学院,山东济南250101;2.北京科技大学应用科学学院数力系,北京100083)摘要:研究了Heisenberg群上的cascade算法的收敛性与正交的多分辨分析之间的关系。证明了cascade算法的(强)收敛性和完全重构条件可诱导一个正交的多分辨分析,并且反向结果也
2、成立。关键词:Heisenberg群;cascade算法;多分辨分析;细分函数中图分类号:0174.2文献标识码:ACascadealgorithmandmultires0luti0nanalysisontheHeisenberggroupDINGYou—zheng,LIUYu(1.SchoolofScience,ShandongJianzhuUniversity,Jinan250101,China;2.DepartmentofMathematicsandMechan—ics,SchoolofAppliedScience,BeijingUniversityof
3、ScienceandTechnology,Beijing100083,China)Abstract:Thispaperstudiestherelationshipbetweentheconvergenceofcascadealgorithmandor-thogonalmuhiresolutionanalysisontheHeisenberggroup.Itisprovedthatthe(strong)convergenceoIcascadealgorithmtogetherwiththeperfectreconstructionconditioninduces
4、anorthogonalmuhireso—lutionanalysisandviceversa.Keywords:Heisenberggroup;cascadealgorithm;muhiresolutionanalysis;refinablefunctionsHeisenberg群(d∈N)是一个李群,其基础流0引言形为R×R×R,群的乘法定义为:(,Y,t)(,Y,t)=(+X,Y+Y,t+t+2xY一2xy)众所周知,多分辨分析和cascade算法在欧氏式中:=(1,⋯,d),=(l,⋯,d),Y=(Yl,空间上的小波分析的研究中起着非常重要的作用,⋯,
5、Yd),Y=(Y一,Yd)∈R,且tt,,t∈R。同样他们在海森堡群上的小波分析的研究中也起着R×R×R的Lebesgue测度给出了的双不重要的作用。刘和平等分别在文[1]和[2]中对于变Haar测度。海森堡群上的多分辨分析和cascade算法进行了研我们考虑∥上一类比文[1]中更一般的伸缩,究。特别是在文[1]中,对于一种特殊的伸缩,他们即:研究了海森堡群上的cascade算法的收敛性与正交rD01D=lL一.I(1)(或双正交)的多分辨分析之间的关系,以及证明了0ldet(D)Icascade算法的收敛性和完全重构条件可诱导一个这里D是上的一类各向同性伸缩
6、矩阵,且D正交的多分辨分析,并且反向结果也成立。对于双=ldet(D)JD,D∈sp(n,R)。(n,R)是所有的正交的多分辨分析得到了类似结果。2n×2n保持下面辛形式不变的实矩阵构成的辛群:收稿日期:20Ho9—02—24基金项目:国家n然科学基金数学天元基金(10726064)作者简介:丁友征(1976一),男,山东定陶人,讲师,硕士,研究方向:泛函分析.E-mail:dingyz@sdjzu.edu.cn丕蕉学2O1OA∈5p(n,R)甘lAJAto2=12,VO31,2∈R零解)且{},是()中的一个Riesz序列,则可以诱导一个尺度函数为的多分辨分
7、析。这里.t,=】本文主要研究使得{咖},,是一个正交系的条件。同时我们用D表示,J(Hd)上的伸缩,即:(,Y,t)=(D(,Y,t))1cascade算法上的齐次范数定义为:令h是一个细分序列,定义细分算子为:l(,Y,t)I:max(({l+.{Yl),I£I)且齐次范数满足三角不等式:Q=∑h(y)DU~4,E』l(,Y,t)(,Y,t)I≤l(,Y,t)I+l(,Y,t)l从一个紧支撑的初始函数∈L(Hd)出发,细分算令厂={(m,n,Z)∈日:m,nEZ:Z∈Z},则F子Q生成一个函数列:是的一个离散子群并且D厂是厂的一个正规子咖+=Q,=0,1,
8、2,⋯(4)群。记F/D(厂)兰,则=
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