公路网可靠性评价方法及应用研究.pdf

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1、APPLICATIONRESEARCHONNETWORKRELIABILITYEV．ALUATIOINMETHORDADissertationSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYSupervisedbyTransportationCollegeSoutheastUniversitylIll111II1111111IIIIIIY2188326东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文

2、中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：日期：东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研究生

3、院办理。研究生签名：——导师签名：吼∥摘要随着人们对高质量服务需求的增加，很多系统如通讯系统、电力系统、地铁系统等早已把可靠度分析纳入到它们的设计、操作及评价当中。近年来，可靠性的概念在交通系统领域的研究越来越受到重视，然而可靠性的评价在公路网运营状况评价领域的应用甚少，因此，针对于大规模公路网的可靠性评价研究是当前迫切有待深入研究的课题。首先，在分析城市道路交通网与公路网可靠性的区别的基础上，界定公路网可靠性的研究内涵与范围，建立公路网可靠性评价的指标体系，进一步确定公路网可靠性的计算层次和标准。其次，将连通可靠性、运行时间可靠性作为公路网可靠性的评价指标，分别

4、建立连通可靠性与运行时间可靠性计算模型，运用蒙特卡洛算法对模型进行求解，并通过算例对模型进行验证。在公路网可靠性评价理论研究的基础上，以河南省现状干线公路网为例，通过可靠性计算模型分别计算路网OD对间的连通可靠性和运行时间可靠性，以确立的可靠性评价标准，结合具体的可靠性计算，评价河南省现状公路网整体可靠性水平。最后，结合区域经济、交通运输指标、线网规划指标，提出了基于公路网可靠性的瓶颈路段识别方法。并以河南省干线公路网为例，识别出公路网瓶颈路段，提出了改善公路网可靠性的对策与建议。关键词：可靠性，运行时间可靠性，蒙特卡洛，瓶颈路段摘要Abs仃actWithincr

5、easingdemandsforbetterreliableservice，manysystems(e．g．electricalpowersystems，waterdistributions，communicationnetworks，etc．)haveincorporatereliabilityanalysisasallintegralpartintheirplanning，design,andoperation．Inrecentyears，reliabilityanalysishasreceivedmoreandmoreattentioninthestIldy

6、intransportationsystems．However,thereliabilityofevaluationhasbeenseldomappliedinthefieldofroadnetwork．Therefore，thereliabilityevaluationofthelarge-scalemadnetworkisanurgentresearchprograminthecurrentfields．Firstly,thepaperanalysesthedifferencebetweenurbanroadnetworkandroadnetworkandde

7、fmestheresearchmeaningandscopeofroadnetworkreliability．Onthebasisoftheanalysis，thereliabilityevaluationindexsystemofmadnetworkwasestablishedandthecalculationofthere

8、iabilitylevelandstandardsofmadnetworkwerefurtherdetermined．Then,theconnectedreliabilityandtraveltimereliabilitywerechose

9、nasth