大学生志愿服务参和度影响因素研究

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1、大学生志愿服务参和度影响因素研究　　【摘要】文章以深圳市三所高校的问卷调查为依据，具体探究了大学生的人口学特征、志愿服务参与动机、志愿服务激励机制和志愿服务社会支持度对大学生志愿服务参与度的影响。高校志愿服务工作的长效开展，须建立更加有效的动员和激励机制，以提高大学生的志愿服务参与度。【关键词】大学生志愿服务参与度影响因素志愿服务是指一种通过自愿、义务地奉献自我时间和精力，使得他人、组织或者社会受益的行动；是在不为物质报酬的前提下，为推动人类发展、社会进步和社会福利事业而提供的服务。目前，我国高校有相当数量的大学生参与志愿服务，但在实务界存在着志愿者中途

2、退出志愿服务、“招募多、流失快”、“被志愿”等现象。要进一步推动高校志愿服务工作有序、持久开展，必须坚持以大学生的个体特征为导向，激发其内在需求与潜能，建立更加有效的动员和激励机制，弘扬和普及志愿服务的精神和理念，提升社会对志愿服务的支持度和认可度，以提高大学生的志愿服务参与度，为志愿服务活动提供内在动力。主要变量与研究假设6按照深圳市现有高校的基本状况，课题组采取分层抽样和配额抽样方法，抽取了深圳3所高校700名大一至大三的学生作为问卷调查的调查对象，最终回收有效问卷662份，有效回收率约95%。人口学特征。人类按照其社会属性进行潜在分类，研究对象的人

3、口学特征是解释其选择性社会行为的基本分析逻辑之一。以此为研究逻辑起点，本文进行人口学特征因素影响差异假设，对高校学生的六个方面人口特征进行了测量。有效样本主要结果如下：男性392人（56.2%），女性287人（43.4%）；年龄在19岁及以下、20～22岁、23岁及以上分别为141人（21.3%）、438人（66.2%）、64人（9.6%）；入学前户籍深户和非深户分别为359人（54.3%）、300人（45.4%）；一、二、三年级分别为113人（17.1%）、320人（48.3%）、227人（34.3%）；党员、团员、群众分别为84人（12.7%）、44

4、6人（67.4%）、127人（19.2%）；志愿服务组织学生干部、其他学生干部、非学生干部分别为86人（13.0%）、203人（30.7%）、356人（53.8%）。志愿服务参与动机。在功能主义构建的多因素模型基础上，本文进行志愿服务参与动机影响差异假设，设置了帮助他人、履行社会责任、增加社会阅历、结交朋友、受周围朋友影响、学校或学院主导、其他动机等七个指标对大学生的志愿服务动机进行测量。6志愿服务激励机制。在梳理国内外志愿服务激励理论的基础上，本文进行志愿服务激励机制影响差异假设，设置了八项指标，分别从组织支持、亲友赞扬、服务对象的感谢、荣誉奖励、物质

5、奖励、媒体宣传、价值体现、其他等方面进行测量。志愿服务社会支持度。社会支持是指范围广泛的正式或非正式的社会融合机制，在其中有经济资源的分享，但更侧重于社会资源的分享。基于社会支持的角度，本文进行志愿服务社会支持度影响差异假设，将志愿服务社会支持度的测量指标界定为以下五项：政府支持、家庭支持、舆论支持、资金支持和群众支持。志愿服务参与度。课题组以参与程度为基点，将过去的一年时间作为测量大学生志愿服务参与度的单位时间，界定志愿服务参与度的测量指标为单位时间内是否参与志愿服务和单位时间内参与志愿服务的频数，并将两项指标聚合为一个因子，即“志愿服务参与度”。大学

6、生志愿服务参与度的影响因素分析为有效研究大学生志愿服务参与度的影响因素，课题组以大学生的人口学特征、志愿服务参与动机、志愿服务激励机制、志愿服务社会支持度为自变量，以聚合因子“志愿服务参与度”为因变量，采取了多元回归分析和多因素方差分析，结果表明：6第一，多元回归分析结果显示，在人口学特征中，性别没有对大学生志愿服务参与度产生统计意义上的显著影响。年龄对志愿服务参与度产生正向显著影响，年龄越大参与度越高。户籍是影响志愿服务参与度的显著变量，非深户比深圳户籍的学生参与度高。二年级学生在三个年级中参与度最高。在政治面貌子变量中，以群众为参照组，团员的志愿服务

7、参与度最高。相对于未担任学生干部的同学而言，担任志愿组织干部的同学参与度最高。表1人口学特征与大学生志愿服务参与度的多元回归分析第二，大学生志愿服务参与度的多因素方差分析显示（下同），志愿服务参与动机变量中的帮助他人、履行社会责任、增加社会阅历、结交朋友对志愿服务参与度没有显著性影响。参与动机中的受周围朋友影响、学校或学院主导和其他动机对志愿服务参与度产生显著影响，其中受学校或学院主导的影响程度最大。表2大学生志愿服务参与度的多因素方差分析第三，在志愿服务激励机制子变量中，亲友赞扬和价值体现对志愿服务参与度有正向显著影响。组织支持、服务对象的感谢、荣誉奖

8、励、物质奖励、媒体宣传、其他奖励等子变量被否证。6第四，志愿服务的社会支持度中，