基于网络结构的企业集群创新行为研究综述.pdf

《基于网络结构的企业集群创新行为研究综述.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、2009年第l2期科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch20()9No．12文章编号：1000～7695(2009)12～0369—03基于网络结构的企业集群创新行为研究综述王凯(河南财经学院工商管理学院，河南郑州450007)摘要：现代创新行为更多的表现出网络特征，以网络结构视角对集群创新行为进行研究，可以帮助我们进一步认识企业集群创新的微观机制和本质特征。基于网络视角对集群创新行为的研究可以分为三类，分别对这些文献进行了比较系统的梳理，提出未来相关研究方向。关键词：企业集群；网络结构；创新

2、能力；集群政策中图分类号：['270文献标识码：A源。不同企业的不同能力的灵活整合，也可以让它们对市场1引言条件的变化迅速做出调整(Goldmanetal，，1995)。集群内的当人们认识到现代创新活动的网络特征以来，从网络视企业之间、企业与其供应商、客户及其它机构之问的网络关角对创新活动进行研究成为关注的焦点。以网络作为本质特系是积累创新能力的重要投入(Lundvall，1992)，结网可以征的企业集群，其创新活动是在集群网络上发生的，从网络促进互动创新，因为产生渐进性创新需要将不同来源的多种结构视角出发对集群创新行为进行研究，可以帮助我们

3、进一知识融人企业的日常运作，硅谷、意大利的一些集群的成功步认识企业集群创新的微观机制和本质特征。在一定程度上就归因于各主体间的网络关系，硅谷的诸多相基于网络结构视角对集群创新行为进行研究的文献可大互联系的风险投资企业、律师、猎头公司、设备租赁公司、致分为三类：第一类把集群作为一种网络组织形式，认为集投资银行等良好的商业条件促进了新企业的成立和发展，加群是超越市场与企业两分法中的第三种组织形式。企业集群快了企业创新的过程，有利于硅谷竞争力的培育(Saxenian，内部企业之问具有较高的交易频率、交易确定性，资产专用1994)。性也高于纯粹市场。

4、企业集群的创新优势来自于集群的网络Hotz—Hart(2000)总结了交互网络对网络内的企业创特性；第二类是将网络作为一种研究方法，主要是引入新经新具有以下的潜在收益：更好地接近信息、知识、技能和经济社会学中的社会网络分析方法对不同网络结构属性的集群验；改进网络成员之间的联系和合作；提高反应能力；减少创新行为进行分析，如网络密度、网络中心性、对称性等属创新风险、道德风险、信息和交易成本；提高信任和社会凝性对集群创新行为的影响；第三类则是结合集群企业之间的聚。Dahleta1．(2O04)认为集群中的非正式网络已经成为知组织关系，对不同类型的集

5、群创新行为进行分析，不同类型识扩散的重要渠道，从业人员的确能够从非正式网络中获取的集群有着不同的网络结构特性，结构作为一种制度安排，非常有价值的知识。在集群网络中，不同企业的研究人员会决定着集群企业的创新行为和集体效率。跨越组织边界为对方提供知识，他们甚至会交流企业的专用知识，他们互相交流意见和解决问题的方案，并希望会在未2集群的网络属性与创新行为研究来获益。李正卫(2005)认为集群网络平台之所以有利于企关于企业集群的属性，仇保兴(1999)认为企业集群就业的技术创新，根本原因在于集群网络为集群内企业的技术是克服市场失灵和内部组织失灵的一种

6、制度性办法。另一种创新提供了一个知识密集并且易于溢出与共享的知识平台。相似的制度性办法就是“企业集团”，从“中间性组织”的3社会网络分析下的集群创新行为研究谱系来看，企业集团处于靠近层级组织的一头，而企业集群则处于纯市场组织的另一端。集群内部的企业通过生产协作20世纪90年代以来，社会网络理论在社会学与管理学关系和经济交易活动构成了纵横交错的集群网络。企业集群领域得到了广泛的应用，一方面在于其在社会科学理论中的网络不仅包括正式合作网络，还包括非正式的合作网络独到解释，另一方面得益于社会网络分析方法的发展。(Saxenian，1999)。正是基

7、于这种正式的与非正式的协作网Granovetter(1985)在《美国社会学评论》上发表了络构成了集群创新的制度基础。《EconomicActionSocialStructure：TheProblemofEmbedded—创新的本质就是对相关信息的获取与整合过程，网络关ness~一文，提出了经济行为是嵌入社会关系结构之中的。系对于集群创新的作用在于网络是信息获取的主要渠道、协此后，社会网络分析逐渐成为集群研究的重要视角。社会网作创新的治理机制以及知识整合的平台。Thomas(2004)认络分析方法主要是通过网络特征变量对集群网络结构进行度为集

8、群成员间网络建立，指的是在集群内扩散信息和知识的量和刻画，如网络节点在联结中的联结强度和网络位置，强过程，以及从外部向集群内部输入信息和知识的过程。创新联系、弱联系